Генетический алгоритм Python. Как скрещивать координаты объектов?
У меня есть датасет в котором 10000 сцен с объектами (коробок), объекты имеют точные координаты и у меня есть алгоритм сравнения изображений (сгенерированных сцен с реальным фото коробок).
Суть задания такая: взять координаты коробок со сцен, которые наиболее похожи на реальное фото, и скрестить эти координаты при помощи генетического алгоритма.
Координаты (как и любые данные) скрещиваются стандартным для ГА способом. Представляете координаты в виде бинарной строки фиксированной длины. Результат скрещивания координат 2х коробок будет начало строки от одной коробки, а после случайной длины продолжение строки от другой коробки. Все.
Только это очень общий случай, и если есть возможность подобрать более корректную для задачи функцию скрещивания - то лучше это делать.
Правда из вопроса неясно что там вообще делает ГА