Добрый день, хочу написать функцию, которая бы показывала классическую инфу о пропусках в данных. Чтобы она выводила только те пропуски, которые присутствуют, в виде
"'NaN': 12
'-1.#IND': 269"
def cleaner(df,column):
'''It shows info about basic missing values'''
nans = df[column].isna().sum()
nothing = (df[column]=='').sum()
coded_spaces = (df[column]=='\xa0').sum()
spaces = (df[column]==' ').sum()
x1 = (df[column]=='#N/A').sum()
x2 = (df[column]=='#N/A N/A').sum()
x3 = (df[column]=='#NA').sum()
x4 = (df[column]=='-1.#IND').sum()
x5 = (df[column]=='-1.#QNAN').sum()
x6 = (df[column]=='-NaN').sum()
x7 = (df[column]=='-nan').sum()
x8 = (df[column]=='1.#IND').sum()
x9 = (df[column]=='1.#QNAN').sum()
x10 = (df[column]=='N/A').sum()
x11 = (df[column]=='NA').sum()
x12 = (df[column]=='NULL').sum()
x13 = (df[column]=='NaN').sum()
x14 = (df[column]=='n/a').sum()
x15 = (df[column]=='nan').sum()
x16 = (df[column]=='null').sum()
for val in [nans,coded_spaces,spaces,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14,x15,x16]:
if val > 0:
return print(f'')
Но функция выходит очень громостская, подскаэите пожалуйста, как это улучшить? Спасибо !
