Как поступить при выборе архитектуры нейронной сети с маленьким набором данных?

Question

[AlexBoss]

День добрый. Есть небольшой объем данных(не более 10-20 картинок для каждого класса, классов около 40). Какую архитектуру для сети стоит попробовать, для оптимального размера/качества. Думал взять предобученную xception, но, как я понимаю, она будет слишком велика для такого набора + на вход только цветные картинки, я использую чб

Answer 1

[Арсений Кравченко]

Возможно, стоит решать через metric learning, а не классификацией в лоб. Ну или все-таки добыть побольше данных, это явно проще.