@AlexBoss

Как поступить при выборе архитектуры нейронной сети с маленьким набором данных?

День добрый. Есть небольшой объем данных(не более 10-20 картинок для каждого класса, классов около 40). Какую архитектуру для сети стоит попробовать, для оптимального размера/качества. Думал взять предобученную xception, но, как я понимаю, она будет слишком велика для такого набора + на вход только цветные картинки, я использую чб
  • Вопрос задан
  • 45 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
Arseny_Info
@Arseny_Info
R&D engineer
Возможно, стоит решать через metric learning, а не классификацией в лоб. Ну или все-таки добыть побольше данных, это явно проще.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы