Как реализовать фасетный поиск?

Question

[hbuser]

Здравствуйте.
Расскажите базовые вещи про фасетный поиск.
Какой должна быть структура базы данных, какова нагрузка на БД, каковы варианты ускорения поиска, чтобы снизить нагрузку с БД?

Comments

[Иван Старков]

Фиксированы ли атрибуты объектов? Или постоянно будут меняться

[hbuser]

Фиксированы.

Answer 1

[nikel303]

1. Берете характеристики товаров, которые могу участвовать в фильтре, получаете для каждой характеристики все варианты значений для текущей выборки товаров.
2. Выводите в форму фильтра, значения сгруппированные по характеристикам с инпутом-checkbox.
3. Пользователь ставит галки, отправляет форму.
4. Формируете критерий для выборки из базы на основе запроса.
5. Переходим к пункту 1.

Для ускорения: индексы, кэш, sphinx

Comments

[hbuser]

Да, кстати, сфинкс и собирался использовать. Там даже какое-то решение для фасетного аякс-поиска есть с демо-страницей. Получается, что индексы будут нужны, в таком случае, уже для сфинкса? И по поводу кеширования. Что именно кешировать? Каждую уникальную выборку для каждой комбинации фильтров? Их ведь чертова гора...

[nikel303]

Да, у сфинкса свой индекс, работать будет очень быстро. Кешировать значения атрибутов для каждого набора входящих параметров, как минимум нужно, чтобы не пересчитывать для постраничной навигации, кеш можно ограничить по времени жизни, в несколько минут.

[hbuser]

Нужно каким-то определенным образом проектировать базу данных для использования фасетного поиска? Есть желание использовать нормализованную БД. В случае необходимости денормализовать будет проще, чем привести денормализованную базу в нормализованный вид.

Answer 2

[Yuri Shikanov]

Советую использовать ElasticSearch, там фасетный поиск из коробки поддерживается.

Comments

[hbuser]

Интересная штука. Не сталкивался. Пока не разобрался и не почитал достаточно, чтобы что-то говорить, но Sphinx не лучше использовать?..

[Yuri Shikanov]

@hbuser ES более гибкий, т.к. там можно менять схему на лету

Answer 3

[Станислав]

Используйте sphinx и MVA атрибут для фильтрации по набору характеристик - это ускорит поиск и минимизирует нагрузку на сервер. Подробнее об этом можете прочитать здесь.