@synapse_people

Как облегчить выбор по атрибутам?

select
t1.value_int y,t2.value_int m,t3.value_int d,
t4.value_string utm_source,
k.value_int kind_int,
i.count cnt
from stat_item_attrs k
left join stat_item i on i.id = k.item_id
inner join stat_item_attrs t1 on t1.item_id = k.item_id and t1.attr_type = 1/*y*/
inner join stat_item_attrs t2 on t2.item_id = k.item_id and t2.attr_type = 2/*m*/
inner join stat_item_attrs t3 on t3.item_id = k.item_id and t3.attr_type = 3/*d*/
inner join stat_item_attrs t4 on t4.item_id = k.item_id and t4.attr_type = 4/*utm_source*/
where
	k.attr_type = 0/*kind*/ and k.value_int in(0,1)/*hosts,leads*/
    and
    t1.value_int = 20 and t2.value_int = 4 and t3.value_int = 4 /*20-04-04*/
    and
    t4.value_string = 'google'
;

Есть некая таблица с "количествами" - пусть для лучшего понимания будет количества - ХОСТЫ И ЛИДЫ (stat_item), у каждой записи есть атрибуты (stat_item_attrs), которые ее характеризуют (лежат в отдельной таблице). Каждый атрибут имеет вид (тип) и значение (цифра uint32). Отдельный атрибут kind характеризует тип самой записи в stat_item;
Задача: получить записи stat_item по значениям ее атрибутов.

Выше привел пример как получить интересующие количества по y.m.d и значению utm_source.
Вопрос:
1) Можно ли обойтись без кучи join.
Если нет : то просьба рассчитать приблизительно скорость выборки (? в стиле O...?) и порекомендуйте как нибудь это оптимизировать (думаю лагать будет очень сильно, если атрибутов будет 20+)
2) Как можно транспонировать таблицу?
сейчас получается , что все количества будут идти 1 запись = 1 строка
Получается типа такого:
y m d kind value
20 4 4 0 500
20 4 4 1 10
20 4 3 0 10
20 4 3 1 0

а хотелось бы структуру:
y m d kind0 value0 kind1 value1
  • Вопрос задан
  • 75 просмотров
Решения вопроса 1
@MaximaXXl
select
case when t1.attr_type = 1 and t1.value_int = 20 then t1.value_int end y,
case when t1.attr_type = 2 and t1.value_int = 4  then t1.value_int end m,
case when t1.attr_type = 3 and t1.value_int = 4  then t1.value_int end d,
case when t1.attr_type = 4 and t1.value_string = 'google'  then t1.value_string end utm_source,
k.value_int kind_int,
i.count cnt
from stat_item_attrs k
left join stat_item i on i.id = k.item_id
join stat_item_attrs t1 on t1.item_id = k.item_id and t1.attr_type in (1/*y*/,2/*m*/,3/*d*/4/*utm_source*/) and (t1.value_int in (20, 4 /*20-04-04*/) or t1.value_string = 'google')
where
  k.attr_type = 0/*kind*/ and k.value_int in(0,1)/*hosts,leads*/

Получится разряженная таблица, собрать/сгруперовать ее можно как угодно, max, sum ... например по полю k.item_id. Но тут писать не буду, сами посмотрите, уникальность и все такое. Такими же кейсами Вы можете выделить kind0 value0 kind1 value1, ну и потом сделать группировку. Но лучше сначала видеть данные а не слепо групировать
Кто писал селект который Вы прислали, там логика не та которую Вы написали под запросом. т.е. не понятно почему у Вас left Join к ОСНОВНОЙ по вашему описанию таблице. Почему главная тут stat_item_attrs ?
Я не буду лезть в логику, но тут лучше перейти на stat_item.id и убрать left join.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы