Как можно массово изменить exif данные фотографий, использую .json файл с исходными данными?

Question

[Дмитрий Дев]

Добрый день.

Как можно массово изменить exif данные фотографий, использую .json файл с исходными данными?
у меня есть куча фото с разными названиями в формате name_"id"_o.jpg и файлы json с название в формате photo_"id".json, в котором есть параметр также ID и даты записанные так:
"date_taken": "2018-12-21 19:51:15"
"CreateDate": "2018:12:21 19:51:15"
"DateTimeOriginal": "2018:12:21 19:51:15",
которые необходимо импортировать в фотографии, но неплохо было бы и остальную exif информацию привязать.
Как это можно сделать?

Answer 1

[Сергей П]

Я так понял вам нужо для всех файлов перечисленных в json поправить некоторые параметры exif, значения, которые нужно прописать лежат в том же json.
Итерироваться по элементам json удобно с помощью jq.
Каждую запись вам нужно превратить в текст - командную строку для изменения параметров EXIF.
Это удобно делать с помощью py,
Результат - это текстовый файл с командой в каждой строке.

Что именно из этой последовательности вам не понятно? Спрашивайте - объясню конкретнее.
Нужно поискать улиту командной строки для записи параметра в exif.

Comments

[Дмитрий Дев]

Сергей Паньков на самом деле почти всё не понятно. Я с этим ранее не сталкивался и по работе это совсем не мой профиль. Просто приходится спасать фотографии, выгруженные когда-то в облако, а оттуда они выгрузились с новой датой создания, что меня не устраивает.
Но как я понял, с помощью py (можно ссылку, что это такое?), нужно будет записи находящиеся в файле .json превратить в текстовую командную строку для jq в логике "найди файл под названием из записи и измени параметры и подставь значения из записи", так?
Можно подробнее с примером?
вот пример записи из файла .json

{
	"id": "28710376298",
	"name": "017cb83b37f9e18db3d2f4c38e743d8093b44d7fea",
	"description": "",
	"count_views": "0",
	"count_faves": "0",
	"count_comments": "0",
	"date_taken": "2016-12-18 14:59:02",
	"count_tags": "0",
	"count_notes": "0",
	"rotation": 0,
	"date_imported": "2018-06-05 06:12:39",
	"photopage": "https://www.flickr.com/",
	"original": "https://live.staticflickr.com/",
	"license": "All Rights Reserved",
	"exif": {
		"XResolution": "72",
		"YResolution": "72",
		"Software": "10.1.1",
		"ModifyDate": "2016:12:18 14:59:02",
		"ExposureTime": "0.03 sec (1/33)",
		"FNumber": "f/2.4",
		"ExposureProgram": "Program AE",
		"ISO": "200",
		"DateTimeOriginal": "2016:12:18 14:59:02",
		"CreateDate": "2016:12:18 14:59:02",
		"BrightnessValue": "2.130179685",
		"ExposureCompensation": "0 EV",
		"MeteringMode": "Multi-segment",
		"Flash": "No flash function",
		"FocalLength": "2.2 mm",
		"SubSecTimeOriginal": "359",
		"SubSecTimeDigitized": "359",
		"ColorSpace": "sRGB",
		"SensingMethod": "One-chip color area",
		"CustomRendered": "Unknown (3)",
		"ExposureMode": "Auto",
		"WhiteBalance": "Auto",
		"FocalLengthIn35mmFormat": "31 mm",
		"SceneCaptureType": "Standard",
		"LensInfo": "2.15mm f/2.4",
		"LensMake": "Apple",
		"LensModel": "iPhone 5s front camera 2.15mm f/2.4",
		"RunTimeFlags": "Valid",
		"RunTimeValue": "362488019713458",
		"RunTimeEpoch": "0",
		"RunTimeScale": "1000000000",
		"HDRImageType": "HDR Image",
		"GPSLatitude": "53 deg 11' 4.54\" N",
		"GPSLongitude": "44 deg 56' 50.46\" E",
		"GPSAltitudeRef": "Above Sea Level",
		"GPSAltitude": "241.3738318 m",
		"GPSTimeStamp": "11:59:01",
		"GPSSpeedRef": "km/h",
		"GPSSpeed": "0",
		"GPSImgDirectionRef": "True North",
		"GPSImgDirection": "199.6383333",
		"GPSDestBearingRef": "True North",
		"GPSDestBearing": "19.63833333",
		"GPSDateStamp": "2016:12:18",
		"GPSHPositioningError": "5 m",
		"CreatorTool": "10.1.1",
		"RegionType": "Face",
		"RegionAreaY": "0.343750",
		"RegionAreaW": "0.178125",
		"RegionAreaX": "0.476562",
		"RegionAreaH": "0.237500",
		"RegionAreaUnit": "normalized",
		"RegionExtensionsAngleInfoYaw": "0",
		"RegionExtensionsAngleInfoRoll": "240",
		"RegionExtensionsConfidenceLevel": "247",
		"RegionExtensionsTimeStamp": "2147483647",
		"RegionExtensionsFaceID": "5",
		"RegionAppliedToDimensionsH": "960",
		"RegionAppliedToDimensionsW": "1280",
		"RegionAppliedToDimensionsUnit": "pixel",
		"CodedCharacterSet": "UTF8",
		"DigitalCreationTime": "14:59:02",
		"DigitalCreationDate": "2016:12:18",
		"DateCreated": "2016:12:18",
		"TimeCreated": "14:59:02"
	},
	"groups": [

	],
	"albums": [

	],
	"tags": [

	],
	"people": [

	],
	"notes": [

	],
	"privacy": "private",
	"comment_permissions": "any flickr member",
	"tagging_permissions": "people you follow",
	"safety": "safe",
	"comments": [

	],
	"geo": {
		"latitude": "53184594",
		"longitude": "44947350",
		"accuracy": "16"
	}
}

[Сергей П]

с помощью py (можно ссылку, что это такое?),

на самом деле pythonpy - это утилита командной строки, которая позволяет применять питоновские однострочники в командной строке для обработки потоков ввода-вывода.
Забавно, но с этим пакетом творится что-то странное. Куда-то исчез с гитхаба самый популярный репозиторий этого проекта, но у проекта осталось множество клонов, пакет ставится через pip:

$ pip search pythonpy
pythonpy-clone (0.0.4)  - rewrite of pythonpy using AST manipulations instead
                          of regex
pythonpy (0.4.11)       - python -c, with tab completion and shorthand
pythonpy-fork (0.5.3)   - python -c, with tab completion and shorthand; fish2k
                          fork

Или через системный менеджер пакетов:

$ apt search pythonpy
Сортировка… Готово
Полнотекстовый поиск… Готово
pythonpy/bionic,bionic,now 0.4.11b-3 all [установлен]
  'python -c', with tab completion and shorthand

А документация по нему доступна в комплекте:

man py

py(1)                                                                                                                                                                                            py(1)

NAME
       pythonpy - 'python -c', with tab completion and shorthand

SYNOPSIS
       py [-x] [-l] [-c PRE_CMD] [-C POST_CMD] [-V] [-h] [expression]

DESCRIPTION
       pythonpy will evaluate any Python expression from the command line.

       This will be done by the same Python interpreter that runs it. As this version uses Python 3, it is compatible with Python 3 syntax only.

OPTIONS
       -x     Treat each row of stdin as x

       -l     Treat list of stdin as l

       -c PRE_CMD
              Run code before expression

       -C POST_CMD
              Run code after expression

       -V, --version
              Version info

       -h, --help
              Show help message and exit

EXAMPLES
       Float arithmetic:

           $ py '3 * 1.5'

       Import any module automatically:

           $ py 'math.exp(1)'

       Multiply each line of input by 7:

           $ py 'range(3)' | py -x 'int(x)*7'

       Remove every file returned by the find command:

           $ find . -type f | py -x '"rm %s" % x' | sh

SEE ALSO
       python(1)

BUGS
       Bugs should be reported as issues at the project's GitHub page: <https://github.com/Russell91/pythonpy/issues>

AUTHOR
       pythonpy is developed by Russell Stewart <[e-mail]>.

       This man page was written by Tiago Ilieve <[e-mail]> for the Debian distribution (but it may be used by others).

Это просто удобная утилита, чтобы на скорую руку сделать автоматизацию преобразования данных.

Вот первая попавшаяся утилита для модификации EXIF-данных. Когда я с этим имел дело (прикреплял GPS-локации и фиксил время съёмки фоток из путешествия для тех случаев, когда на фотике слетала дата).
dikey58, суть решения в том, чтобы проитерировать вашу коллекцию данных с помощью jq, с помощью py и питоновской шаблонизации наделать командных строк для модификации файлов, сохранить эти строки в файл и запустить его как пакетный.

К сожалению могу только коротко отвечать на конкретные вопросы. Сделать за вас это я могу только на коммерческой основе.

[Дмитрий Дев]

Сергей Паньков начал потихоньку копаться во всём этом и понимаю так:
парсим файл .json командой curl и фильтруем необходимые значения через | jq -r .id.
Но не понимаю как подставить полученное значение в имя файла, exif данные которого мы изменяем, и как это объединить с exiftool?

[Сергей П]

dikey58

парсим файл .json командой curl

curl не парсит, а скачивает файл по http. Можете положить его локально и загонять непосредственно в jq последним параметром указывая его имя.

Как именно у вас там устроен формат json вы описали неоднозначно. Примеры файлов не приложили, чтобы можно было попробовать, как именно называются файлы json и jpg тоже не написали. Видимо вам не сильно надо.

Если на входе у вас много json-файлов и картинок, то логично использовать утилиту xargs. Если один, то можно в шелл-скрипте достать в отдельные переменные необходимые данные с помощью jq:
my_id=$(echo {\"id\": \"123\"} | jq -r ".id" )
Потом собирайте по шаблону и выполняйте команду, которая вам поменяет exif (с использованием exiftool):
exiftool $my_id bla-bla-bla $my_datetime