Обрезание изображения по 3 точкам opencv?

Question

[Matweytt]

Есть изображение, есть 3 точки, как можно обрезать по 3 точкам, именно треуголником а не прямоугольником? И потом найти самый часто встречающийся цвет пикселя

Answer 1

[rPman]

Попиксельно пройдитесь по области внутри трехугольника.
Вот как это делают для всего изображения, остается заменить в нем два вложенных цикла по всем точкам на точки трехугольника.

Про треугольник ищите алгоритм попиксельной заливки треугольника или напишите его сами, для пиксилизации линии берите алгоритм Брезенхэма

Comments

[Matweytt]

Перебор на питоне будет слишком долго

[rPman]

например тут qa<удалить пробел>ru.site/questions/2115072/python-calculate-histogram-of-image обсуждают ускорение с помощью numpy
p.s. хех, тостер цензурирует ссылку, впервые такое вижу

[ScriptKiddo]

rPman, и правильно делает. Нормальная ссылка

[rPman]

ScriptKiddo, есть какая то причина, кто то кого то кинул или не поделили чего?

я тупо выдал первую же ссылку из гугла

Answer 2

[f4f]

Вырезрать ROI можно только прямоугольный.
Однако можно вырезать прямоугольный ROI, который будет описывать необходимый треугольник. И с помощью функции cv2.fillConvexPoly() залить лишние участки изображения черным цветом (0, 0, 0). При определении среднего цвета важно именно количество пикселей в треугольнике учитывать, а не все в прямоугольном ROI.
Решение rPman'а в целом о том же самом.