Как составить запрос, чтобы выводить похожие материалы?

Question

[Айдомир Салчак]

У меня БД, которая содержит названия материалов из нескольких слов, например: "Google и Audi собираются объединится", "Nokia Lumia 520 занимает 30% рынка Windows Phone 8" и "Смартфон LG G2 получит Android 4.4". Мне нужно найти материал, которые встречаются одинаковые слова, и вывести как "похожие материалы", чем больше одинаковых слов, тем более вероятности вывода.

Answer 1

[Kerman]

Нужна табличка Keywords. В ней должны быть id и ключевое слово.
И ещё нужна таблица связи Keywords и таблицы материалов.
И ещё нужен парсер, который создаст таблицу ключевых слов.

При выполнении этих правил задача становится выполнимой. Но это уже шаманство с IN(), GROUP BY, HAVING и ORDER BY.

Answer 2

[Sergei Chukhan]

Можно воспользоваться полнотекстовым поиском, если у Вас таблицы MySQL в MyISAM.

Answer 3

[Владимир Кожин]

@Kerman по сути предложил изобрести поисковый движок.
Рекомендую взять готовые решения, например sphinx или подобные. Они целиком решат твою задачу.

Answer 4

[Александр Губарев]

Возможные варианты решения

1. Наделить материалы тегами, тогда похожими материалами будут материалы с наибольшим пересечением по тегам.
2. Реализовать свой велосипед с Keywords, парсер и тд.
3. Использовать полнотекстовый поиск. Хабр использует Sphinx. Можно также присмотреться к elasticsearch. В нем например из коробки есть more like this (mlt) API

The more like this (mlt) API allows to get documents that are "like" a specified document.

Так же рекомендую кешировать список похожих материалов (и обновлять например по крону или при публикации нового материала), а не расчитывать их каждый раз при выводе материала.