Какой стек технологий нужно освоить Python Junior?

Question

[LJ322]

Учусь на четвёртом курсе технического вуза. Не ИТ специальность, но со школы хотел идти в ИТ, долгая история. В общем на втором курсе изучали С++, сейчас самостоятельно взялся за освоение Python. Но очевидно, это лишь процентов 10 от того, что следует изучить. Подскажите, что должно входить в стек технологий, освоив который, я мог бы браться за какие-то проекты

Answer 1

[Saboteur]

1. Умение гуглить.
2. Умение читать вакансии - там написано что требуется.
3. Возьмитесь сперва за собственные хобби-проекты, чтобы хоть что-то было.

Comments

[Nurbol Suleimenov]

Хороший ответ. Единственное, добавил бы в пункт 1:
Запишитесь на онлайн курс или прочтите хорошую книгу по Python
Умение гуглить определенно нужно, но фрагментарные знания дают короткоживущие выгоды. Если решили стать разработчиком, то в свободное время выделите час другой для полноценного изучения языка программирования и приемам работы (алгоритмы, инструменты, паттерны, ...).

Пункт 3 отличный совет без всяких оговорок. Работодатели будут смотреть Ваши работы однозначно. Не бойтесь ошибиться, выкладывайте свои программы (проекты) даже если сами считаете, что у Вас плохой уровень. Опытного специалиста Вы все равно не проведете, а наличие работ лучше его отсутствия. И не забывайте улушать (рефакторить) свои программы по мере увеличения Вашего уровня.

Answer 2

[qoso]

сейчас самостоятельно взялся за освоение Python. Но очевидно, это лишь процентов 10 от того, что следует изучить.

Довольно оптимистичный прогноз)

Подскажите, что должно входить в стек технологий, освоив который, я мог бы браться за какие-то проекты

Для начала просто изучите язык, набейте руку, дальше задайтесь вопросом, чем бы Вы хотели заниматься. Если Вам интересно машинное обучение - то сейчас полно курсов самых разных уровней сложности и уйма книг, которые легко гуглятся. Если больше по душе веб разработка - нужно выбрать какой-нибудь популярный фреймворк и начать изучать его. Джанго был бы хорошом выбором - он довольно простой в освоении и благо материалов по нему в сети пруд пруди. Ну и по мере изучения фреймворка разрабатывая какой-нибудь тестовый проект вы параллельно познакомитесь с тем, что еще необходимо изучить - это и работа с базами данных, и азы верстки освоите и многое другое.
Конечно python применяется и в других типах проектов, но наиболее часто все-таки в вебе и ML.