Как добавить всю таблицу в кеш?

Question

[rzlobin89]

Подскажите, мне нужно загружать прайс-листы и распознавать марки-модели авто. Модели авто хранятся в отдельной таблице. Как сделать, чтобы при обходе товаров прайс-листа, каждый раз не обращаться к таблице моделей, а, например, засунуть её в кеш, и работать уже из него?

Answer 1

[Андрей]

Создаете уникальный ключ и кладете туда стоимость, далее при изменении в модели цены обновляете кеш, почитайте про зависимости

Обычно механизм такой, есть некий сервис, мы к нему всегда обращаемся, если есть цена в кеше, он ее отдает, если нету берет из БД - кладет ее в кеш - отдает нам.
Но контролировать актуальность цены вы должны сами или как я писал выше зависимости использовать (но как я понимаю лишние запросы вы не хотите).

Comments

[rzlobin89]

Немного не так. Мне нужно распознать название марки-модели автомобиля из строки товарного предложения. Например, "Колодки на toyota corolla". Написана функция, но мне нужно пробежаться по всей табличке с моделями, и найти ИД модели / моделей

[Андрей]

rzlobin89, Про пробежаться не понял, вам надо найти соответствие, а не цену?
ну создайте массив где ключ составной будет
$auto[$autoId]['brake'] = ['Ид колодки' => ['cost' => 333, 'other' => 'xzcdcadf']]
и его в кеш.. и перестаривайте когда у вас обновится цены или ассортимент для данной категории и данного автомобиля.

Answer 2

[Максим Тимофеев]

1. Кеш не всегда быстрее. Кеш он разный бывает. Так что если запрос простой, на выборку из 1 таблицы, то наверное не стоит вообще ничего делать. А если делать - смотреть в сторону memcache, можно еще подумать про redis
2. наверное узкое место Вашего случая, это размер прайс листа, он большой или не известен вовсе. Так что тут путь оптимизации ведет скорее к разбивке анализа прайса на несколько частей, нежели на кэширование таблицы. Например, загонять в служебную таблицу, потом по расписанию кроном ее дергать и выбирать-обрабатывать порциями. Тогда и запрос к моделям будет ограничен только рядом моделей и в память будет попадать меньшая выборка. Это даст результат.