Python. Как написать функцию средствами NumPy?

Question

[itmen111]

Заранее Спасибо

Comments

[Andy_U]

Вы бы уточнили задание, а то вариантов ответа многовато. Ладно, похоже, x тут вектор (или может быть и скаляром?) А вот eps - это вектор, скаляр или может быть и так и так? И что возвращать, если вектор? Т.е., что по столбцам, что по строкам?

[Сергей Жарков]

Andy_U, пусть сам учится. А то сижу сейчас на работе, а половина людей, которые меня окружают ("разработчики", ага) - такие же. "А почему?", "а тут что?" и т.д.
Я не против помогать начинающим разработчикам, но самому тоже нужно уметь головой думать.

[itmen111]

Andy_U, x и eps - скалярные величины и eps - по строкам,спасибо за отклик)

[itmen111]

Сергей Жарков, Вы правы,я согласен с вашей позицией, просто время поджимает,без помощи не успею разобрать

[Andy_U]

itmen111, Если скаляры (т.е. числа, а не вектора) то нет никаких векторов и матриц в ответе, который тоже число. И тут numpy не нужен.

[itmen111]

Andy_U, Это я понимал,только что разобрал это момент,может я условие не правильно рассмотрел,скорее всего x вектор,но eps точно скаляр

Answer 1

[Andy_U]

Ну, тогда так:

import numpy as np


def f(x: np.ndarray, eps: float) -> np.ndarray:
    y = np.empty_like(x)
    y[x < -eps] = 0
    mask = np.logical_and(-eps <= x, x <= eps)
    y[mask] = 0.5*(1+x[mask]/eps+np.sin(np.pi*x[mask]/eps)/np.pi)
    y[eps < x] = 1
    return y


if __name__ == '__main__':
    x = np.linspace(-2, 2, num=11)
    print(f(x, 1))

Comments

[itmen111]

Большое спасибо. Извините с вами как можно выйти на связь? хотел обсудить один вопрос коммерческого плана.