Что не так с моим кодом python?

Question

[Dplll]

def dot(v,w):
    return sum(v_i*w_i for v_i, w_i in zip(v,w))

def feed_forward(neural_network, input_vector):   
    outputs = []

    for layer in neural_network:

        input_with_bias = input_vector + [1]             # add a bias input
        output = [dot(neuron, input_with_bias) # compute the output
                  for neuron in layer]                                 # for this layer
        outputs.append(output)                           # and remember it

        # the input to the next layer is the output of this one
        input_vector = output

    return outputs
random.seed(0)
num_layer = 2
num_neuron = 3 
count_weight = 3    
input_layer = [[random.random() for _ in range(count_weight)]
             for __ in range(num_neuron)]
output_layer = [random.random() for _ in range(count_weight+1)]
neurolink = [input_layer, output_layer]          

input_vector = [1,0,1]


feed_forward(neurolink, input_vector)

Выдаёт вот такую ошибку
Traceback (most recent call last):
File "nlone.py", line 37, in
feed_forward(neurolink, input_vector)
File "nlone.py", line 17, in feed_forward
for neuron in layer]
File "nlone.py", line 17, in
for neuron in layer]
File "nlone.py", line 8, in dot
return sum(v_i*w_i for v_i, w_i in zip(v,w))
TypeError: zip argument #1 must support iteration

Answer 1

[Александр]

Функцияzip()
Принимает аргументы в виде списка

v = [1, 2]
w = [6, 7]
def dot(v, w):
    return sum(v_i*w_i for v_i, w_i in zip(v, w))

print(dot(v, w)) # 20

Answer 2

[dmshar]

При попытке четвертого захода в функцию dot первым параметром передается число (конкретно -"class 'float" - 0.5833820394550312) , а не список.

Comments

[Александр]

Значит надо сделать из этого числа список

[dmshar]

sanya84, Логично. Ну, или формировать сразу как список.

[Александр]

dmshar, Да там что-то с форматированием я уже весь листинг перебрал понять не могу)

[Dplll]

dmshar, можете подсказать, как именно это сделать?

[Dplll]

sanya84, dmshar, output же и так формируется как список, или я что-то не понял?

[Dplll]

sanya84, dmshar, проблема решена

[Александр]

adelshin23, И как вы сделали а то я до сих пор не пойму )

[Dplll]

sanya84, всё довольно-таки глупо было))

input_layer = [[random.random() for _ in range(count_weight)]
             for __ in range(num_neuron)]
output_layer = <b>[</b>[random.random() for _ in range(count_weight+1)]<b>]</b>