@LLIauTaH22

Передача скриншота экрана в opencv без сохранения на диск, как реализовать?

Суть программы : должна находить совпадения второй картинки с первой ( находить положение второй картинки на первой ). Код ниже прекрасно работает, если обе картинки подавались как заранее сохраненные jpg файлы, но в реальности первое изображение - скриншот окна приложения и вопрос заключается в том как подготовить снимок окна приложения по HWND, для дальнейшего анализа кодом ниже. Чтение документации к сожалению ни к чему не привело, т.к все разжевано про захват изображения с видеокамер, но нет информации по захвату изображения с экрана.

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <limits>
#include <queue>
#include <stdio.h>



using namespace cv;
using namespace std;

void maxLocs(const Mat& src, queue<Point>& dst, size_t size)
{
	float maxValue = -1.0f * numeric_limits<float>::max();
	float* srcData = reinterpret_cast<float*>(src.data);

	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			if (srcData[i*src.cols + j] > maxValue)
			{
				maxValue = srcData[i*src.cols + j];

				dst.push(Point(j, i));

				// pop the smaller one off the end if we reach the size threshold.
				if (dst.size() > size)
				{
					dst.pop();
				}
			}
		}
	}
}

/// Global Variables
Mat img; Mat templ; Mat result;
string image_window = "Source Image";
string result_window = "Result window";

int match_method;
int max_Trackbar = 5;

void maxLocs(const Mat & src, queue<Point>& dst, size_t size);

/// Function Headers
void MatchingMethod(int, void*);

int main(int argc, char* argv[])
{
	
	/// Load image and template
	img = imread("baboon.jpg", 1);
	templ = imread("baboon200.jpg", 1);

	/// Create windows
	namedWindow(image_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(result_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	/// Create Trackbar
	string trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED";
	createTrackbar(trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod);

	MatchingMethod(0, 0);

	waitKey(0);

	return 0;
}

/**
* @function MatchingMethod
* @brief Trackbar callback
*/
void MatchingMethod(int, void*)
{
	/// Source image to display
	Mat img_display;
	img.copyTo(img_display);

	/// Create the result matrix
	int result_cols = img.cols - templ.cols + 1;
	int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;

	result.create(result_cols, result_rows, CV_32FC1);

	/// Do the Matching and Normalize
	matchTemplate(img, templ, result, match_method);
	normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());

	/// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
	if (match_method == CV_TM_SQDIFF || match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED)
	{
		result = 1.0 - result;
	}

	// get the top 100 maximums...
	queue<Point> locations;
	maxLocs(result, locations, 4);

	/// Show me what you got
	while (!locations.empty())
	{
		Point matchLoc = locations.front();
		rectangle(img_display, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols, matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0);
		rectangle(result, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols, matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0);
		locations.pop();
	}

	imshow(image_window, img_display);
	imshow(result_window, result);

	return;
}
  • Вопрос задан
  • 1533 просмотра
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы