Как правильно построить архитектуру гибридной сети Кохонена?
Здравствуйте,хочу соединить сеть Кохонена и многослойный персептрон. Нашел по этому поводу несколько статей,но полной картины работы данной связки они не дали. На выходе сети Кохонена я получаю нейрон победитель,какие данные для обучения я должен подать в персептрон, на вход нормированный массив из победителя нейрона и проигравших, а на выход начальный вектор данных?
И в итоге ,после обучения, входные вектора данных я должен опять же прогонять через две сети или только в персептрон.Или вообще, персептрон нужен,чтобы скорректировать веса и потом их уже использовать в сети Кохонена.
Только начинаю со всем этим разбираться,поэтому прошу прощения, если какие то противоречивые суждения написал.
Решаю задачу кластеризации.
Спасибо
