Как сделать поиск по части слова в ElasticSearch и так чтобы второе слово искалось уже в конкретной записи?

Question

[SwoDs]

Есть задача, справочник сотрудников, нужно делать поиск по нему

К примеру есть 2 записи:

1
fname = Мария
sname = Иванова
2
fname = Максим
sname = Плюшкин

Пишем Ма находим 1 и 2 запись
Пишем Ма Плю находим 2 запись

Answer 1

[kotofey]

Не знаю как по сравнению с nGram'ами, нужно тестировать, но есть вариант использовать fuzzy-запросы:

GET /_search
{
    "query": {
        "fuzzy" : {
            "fname" : {
                "value" :         "ма",
                "fuzziness" :     10, // этот параметр для вашей задачи нужно выставлять повыше
                "prefix_length" : 2, // будет равняться кол-ву уже введенных символов
                "max_expansions": 100 // также выставляется повыше
            }
        }
    }
}

Но вообще такие нечеткие fuzzy-запросы для ластика весьма "тяжелы". Так что этот подход имеет смысл использовать только если у вас база не исчисляется миллионами записей и/или гигабайтами занимаемого места.

Comments

[al_gon]

По дефолту в ElasticSearch для fuzzy search Levenshtein ( https://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance )
со всеми вытикающими.

[kotofey]

al_gon: поясните, что с какими именно вытекающими?

[al_gon]

kotofey: Под вытекающими имелось ввиду, что Левинштейн это редакционное расстояние и при этом страдают:

1) Время сравнения
2) Качество поиска

Но это касается так же и того что я указал (Suggesters)

[kotofey]

al_gon: это да. Я тоже о своем варианте написал, что он "тяжелый".