Обработка естественного языка, как правильно?

Question

[Игорь Фоминых]

Допустим есть фраза "Забронируй место в кафе". Как правильно ее парсить?
Есть мысль использовать Syntaxnet из Tensorflow. Он умеет зависимости и части речи определять (дальше должно быть несложно) и мультиязычный + поддержка от гугла. Но с его установкой возникают проблемы и он работает как отдельный скрипт, а не как библиотека в python, что крайне неудобно.
Видел в этой лекции Tensorflow умеет парсить поисковые запросы, но как это сделать я не понял. Может есть аналоги или кто знает как сделать как на лекции?

Answer 1

[xmoonlight]

1. Нужно научиться определять часть речи всех слов (+падеж, число, род и т.д.) в предложении, используя готовые библиотеки.
2. Построить "дерево" отношений (зависимостей) слов (частей речи), используя полные шаблоны подготовленных "цепочек" слов, которые могут присутствовать в предложении (создать вручную или обучить вектор НС).
3. Иметь словарь повелительных наклонений и алгоритмы нужных действий для них.

Answer 2

[Дмитрий]

NLTK?

Answer 3

[Артем]

Поисковые запросы парсить будет довольно сложно, т.к. чаще всего запрос - это не законченное предложение.