Есть прайсы с товарами. Сейчас распознавание категории сделано на регулярных выражениях, но товары проходят премодерацию, категория проверяется, а в случае чего меняется, то есть почти все продукты с правильной категорией.
Как распознавать категории, используя нейронную сеть. Имеется база с 2-мя миллионами продуктов, у продуктов имеется связь с категориями many to one. Как обучить сеть, какие алгоритмы использовать ?
Судя по описанию, это классическая задача классификации, и совершенно не обязательно использовать нейронные сети -- они вовсе не всегда полезны, см. например вот здесь.
То есть возможно имеет смысл копать в сторону классического ML для текста.
