Оптимизация группировки SQL запроса?

Question

[Justique]

Имеется база ~64 гб.

SELECT
 d.url,
 GROUP_CONCAT(CONCAT(w.text, '[', wd.count, ']') SEPARATOR '; ') AS texts
FROM
 words AS w
 INNER JOIN words_in_domain AS wd ON w.id = wd.word
 INNER JOIN domains AS d ON wd.domain = d.id
WHERE
 w.text LIKE '%почин%' AND wd.count > 3
 OR w.text LIKE '%вент%' AND wd.count > 2
GROUP BY
 wd.domain
HAVING
 texts LIKE '%почин%'
 AND texts LIKE '%вент%'
--  COUNT(*) > 2
ORDER BY
 NULL

Необходимо сгруппировать по ключевым словам, проблема в том что запрос просто наглухо ложит сервер.
Помогите оптимизировать.

UPD:
Для примера результат запроса с лимитом

Comments

[Дмитрий Ковальский]

Я может что-то не понял. А зачем вы два раза фильтруете LIKE '%почин%' LIKE '%вент%'? В Where и Having.

[Justique]

Дмитрий Ковальский: В результате неоднозначны будут результаты по обоим частям слова если использовать COUNT, а необходим результат по обоим частям.

[Justique]

Дмитрий Ковальский: Блин фигню написал, вообщем результат будет выводиться при любом из условий, а необходимо по обоим условиям

[Оптимус Пьян]

Justique: для начала неплохо бы разделить эти условия на 2 запроса, каждый из них будет легче, а результаты запросов объедините

[Justique]

Дмитрий: Уже пробовал, ОЗУ кушает, результата так и не дождался(

[Макс]

LIKE по таблице в 64ГБ? Вы серьезно?

[Оптимус Пьян]

Justique: Вообще смыл не понятен действия этого LIKE берёте всю таблицу и присваиваете id вентиляторам 1, вентилям 2, теги если надо и всё по ним ищете

Answer 1

[Melkij]

Смотрите в сторону полнотекстового поиска. Начните со штатного в mysql. Если не поможет - используйте сторонний поиск: elastic search, sphinx

like %что-то% тормозить будет всегда.

Comments

[Justique]

Посмотрите результат запроса с лимитом

Answer 2

[Макс]

сделайте EXPLAIN своего запроса.
LIKE по такой таблице будет тормозить, без вариантов. FULL TEXT SEARCH - но готовьтесь, индекс может весить весело.