Не встречал ли кто python библиотек для Event tree analysis (ETA)?

Question

[southsoutheast]

Нужно что-то вроде описанного здесь: есть дерево решений, в узлах которого некие вопросы с некоторой вероятностью ошибки в этом вопросе (для простоты можно представить, что это психологический тест - но на самом деле нет). для каждого листа, в который мы пришли, хочется получить вероятности всех остальных листов (то есть продолжая аналогию - мы получили результат теста, нужны вероятности всех остальных исходов с учетом вероятностей ошибок).

Для одного конкретного дерева все понятно (хоть и немного лениво считать), но хочется реализовать "конструктор" таких деревьев, чтобы нарисовал дерево, задал ошибки в узлах - получил взаимные вероятности исходов.

Велосипед изобретать не хочется, но гугл мне упорно подсовывает деревья решений, которые classification and regression trees, но они-то как раз и не нужны - никакого дата майнинга на этом этапе нет.

Comments

[Ovsiannikov]

могу только посоветовать поискать в дакдакго, меня сегодня тоже гугл прочно поймал в "пузырь фильтров" (совсем в другом вопросе)

[southsoutheast]

Ovsiannikov: спасибо, посмотрю завтра на свежую голову внимательно:) но боюсь все-таки, что дело в том, что менее распространенная задача. дата-майнингом сейчас много занимаются в самых разных областях, поэтому много библиотек и всего. сильно меньше, но тоже есть - калькуляторов "дерева отказов" из анализа рисков (и это уже не библиотеки для матлаба или питона, а какой-нибудь многофункциональный узкоспециальный софт), а у меня получается еще более узкая задача:)
в итоге нашлось несколько вариантов реализации структуры/визуализации деревьев для других задач, но пока думаю, как это можно допилить.