@MEDBEDb88

Как распознать несколько однотипных объектов на изображении?

Суть в том, что есть некая "карта"(черный контур, на всех используемых изображениях одинаковый), на которою нанесено местоположение объектов.
Объекты существуют разные, но как правило- это простой объект(точка, окружность, линия).
Также, существует отдельный тип объектов- окружность с "прерывающимся" контуром(на фото)d60878f75bef474897856c51e1197c44.PNG0f3b278c717a44cbb7d078b923b284d9.PNG
Вопрос в следующем- как сделать так, чтоб части этого контура распознавались не как отдельные объекты, а как совокупность- т.е. один объект?
При условии, что на том же изображении может существовать отдельное множество простых линий, которые нужно "распознавать" по-отдельности
Также, необходимо отличать от следующих фигур:b42ace2c141347e68ec6848cab3bef19.PNG
  • Вопрос задан
  • 542 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@idap
интересуюсь python, latex, linux, ML, AI
Сходу можно назвать геометрическое хэширование (очень ресурсоёмко) и обобщённое преобразование Хафа (менее ресурсоёмко), или вариант Хафа для поиска окружностей. Можно посмотреть также matchTemplate из OpenCV.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы