Распознавание заранее известного текста. Какие методы существуют?
Есть задача определения заранее известных слов и символов на фото. Как я понял "обычный" алгоритм распознавания в кратце и в почти идиальных условиях выглядят как шаги:
1. Делам фото черно-белым. Убираем шумы насколько это возможно.
2. Найти границы где присутствует текст
3. Вырезать эту часть с текстом. Нормализовать (т.е. если текст под углом, мы делаем его горизонтальным)
4. Находим границы букв, разделаем изображение на буквы, и далее проблема превращается в проблему распознавания букв. Скажем что эта проблема без решаема при помощи нейронных сетей.
Можно ли упростить процесс когда заранее известны слова/словосочетания/символы который нужно обнаружить?
Например список заранее определенных слов и словосочетаний определен как A = {скидки, скидка, подарок, 1+1, скидка 50%, 25%, 10%, $}, где n = |A| для 0
Средний
Средний
