@Andrii_Z

Какой быстрый аналог фильтра Калмана для погодных данных?

На rpi подключил два датчика, bmp180 и dht022, данные считываются каждые 5 минут.
Иногда датчики выдают вот странные сплески.
c9ef141696a645288bc364ae7c55a959.png

Как их быстро определить и отфильтровать? Думаю, фильтр Калмана будет слишком сложно для такой задачи.
  • Вопрос задан
  • 2624 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
@shag12
Я думаю, что простым сравнением с предыдущим значением. Если предыдущее отличается более чем (тут нужно прикинуть, что является максимально возможной скоростью изменения параметра, например для температуры я-бы указал 2 градуса) то пишем в график предыдущее значение и ждем следующего.
Ответ написан
Комментировать
@sanchas
Если вас устроит небольшая задержка в отображении данных (минут в 5-10), то можно применить медианный фильтр. Он хорошо отфильтрует всплески.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы