Как запустить immich докер контейнер на другой машине без переноса, монтируя том от другой машины?

Question

[Aminb]

Добрый день. Озаботился подъемом личной хранилки для фото.
Собрал немощную машину на j1800 сунул туда 2 диска 1ТБ, на одном фотки на втором торенты с ОС.
Все поднял на Ubuntu 24.04. Загрузил туда 300гб фоток и понял что миниатюры и AI поиск и прочее будет готовить по этим фоткам несколько недель.
И решил поднять на основной машине такую же систему и запустить контейнер на ней все обработать по быстрому.
2x2680v4
Поднял докер все норм, перемонтировал диск в тоже расположение но при запуске контейнера immich предлагает создать новый аккаунт.
Вопрос: где еще хранятся конфиги? или как заставить immich в контейнере работать на другой машине?
Очень хочется отдать на обработку все старшему брату, а потом пользоваться плодами его работы на малыше.

Comments

[Aminb]

# WARNING: To install Immich, follow our guide: https://immich.app/docs/install/docker-compose
#
# Make sure to use the docker-compose.yml of the current release:
#
# https://github.com/immich-app/immich/releases/late...
#
# The compose file on main may not be compatible with the latest release.

name: immich

services:
immich-server:
container_name: immich_server
image: ghcr.io/immich-app/immich-server:${IMMICH_VERSION:-release}
# extends:
# file: hwaccel.transcoding.yml
# service: cpu # set to one of [nvenc, quicksync, rkmpp, vaapi, vaapi-wsl] for accelerated transcoding
volumes:
# Do not edit the next line. If you want to change the media storage location on your system, edit the value of UPLOAD_LOCATION in the .env file
- ${UPLOAD_LOCATION}:/usr/src/app/upload
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
env_file:
- .env
ports:
- '2283:2283'
depends_on:
- redis
- database
restart: always
healthcheck:
disable: false

immich-machine-learning:
container_name: immich_machine_learning
# For hardware acceleration, add one of -[armnn, cuda, rocm, openvino, rknn] to the image tag.
# Example tag: ${IMMICH_VERSION:-release}-cuda
image: ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:${IMMICH_VERSION:-release}
# extends: # uncomment this section for hardware acceleration - see https://immich.app/docs/features/ml-hardware-accel...
# file: hwaccel.ml.yml
# service: cpu # set to one of [armnn, cuda, rocm, openvino, openvino-wsl, rknn] for accelerated inference - use the `-wsl` version for WSL2 where applicable
volumes:
- model-cache:/cache
env_file:
- .env
restart: always
healthcheck:
disable: false

redis:
container_name: immich_redis
image: docker.io/redis:6.2-alpine@sha256:148bb5411c184abd288d9aaed139c98123eeb8824c5d3fce03cf721db58066d8
healthcheck:
test: redis-cli ping || exit 1
restart: always

database:
container_name: immich_postgres
image: docker.io/tensorchord/pgvecto-rs:pg14-v0.2.0@sha256:739cdd626151ff1f796dc95a6591b55a714f341c737e27f045019ceabf8e8c52
environment:
POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
POSTGRES_USER: ${DB_USERNAME}
POSTGRES_DB: ${DB_DATABASE_NAME}
POSTGRES_INITDB_ARGS: '--data-checksums'
volumes:
# Do not edit the next line. If you want to change the database storage location on your system, edit the value of DB_DATA_LOCATION in the .env file
- ${DB_DATA_LOCATION}:/var/lib/postgresql/data
healthcheck:
test: >-
pg_isready --dbname="$${POSTGRES_DB}" --username="$${POSTGRES_USER}" || exit 1; Chksum="$$(psql --dbname="$${POSTGRES_DB}" --username="$${POSTGRES_USER}" --tuples-only --no-align --command='SELECT COALES>
interval: 5m
start_interval: 30s
start_period: 5m
command: >-
postgres -c shared_preload_libraries=vectors.so -c 'search_path="$$user", public, vectors' -c logging_collector=on -c max_wal_size=2GB -c shared_buffers=512MB -c wal_compression=on
restart: always

volumes:
model-cache:

[VoidVolker]

Aminb, https://qna.habr.com/help/rules#3.8 и плюс для простыней спойлер есть.

[Петровский]

В .env-файле

# The location where your uploaded files are stored
UPLOAD_LOCATION=./library
# The location where your database files are stored
DB_DATA_LOCATION=./postgres

Answer 1

[Drno]

/var/lib/docker - по идее там volumes
если обратного не указано в docker-compose файла