У меня есть набор объектов Series. В ходе цикла я планирую доставать значения из ячеек Exel и записывать в нужные объекты. чтобы не формировать количество циклов равное количеству объектов Series я посчитал что удачным будет создать ещё один список, уже из этих объектов и в ходе итерации обращаясь по индексам этого списка к объектам записывать данные. О-оптимизация
Конечная цель: объект DataFrame из Series
Если есть замечания по читаемости/оптимальности решений, пж пишите. Это приложение для личных целей - у нас в универе волшебное нечитаемое расписание...
Код:
import pandas as pd
import xlrd as xl
#откроем файл благодаря библиотеке xlrd
path_to_the_file = r'D:\rasp1.xls'#input('где файл, чорт\n')
raspisanie = xl.open_workbook(path_to_the_file)
table_raspisanie = raspisanie.sheet_by_index(0)
#НЕБОЛЬШОЙ ПРОПУСК КОДА
#Сформируем пул объектов Series копирующих отдельные столбцы расписания. Все кроме предметных
time_lessions = pd.Series()
day_of_the_week = pd.Series()
nomer_pary = pd.Series()
auditoria = pd.Series()
#охарактеризуем их положение в таблице
day_of_the_week['index_in_table'] = 0
time_lessions['index_in_table'] = 1
nomer_pary['index_in_table'] = 2
auditoria['index_in_table'] = 6
indexes = pd.Series([time_lessions,day_of_the_week,nomer_pary,auditoria])
#начнем постепенно заполнять их учитывая особенности входной таблицы
for i in range(2): #для теста всего две итерации #coloumn_size[0],coloumn_size[1]
for k in indexes:
numm = k['index_in_table']
input_of_table = table_raspisanie.cell_value(i,numm) #i - Вертикаль numm - за горизантальное перемещение отвечает
k = k._append(pd.Series({i:input_of_table}))
Простой