Как составить оптимизированный SQL-запрос для поиска по нескольким таблицам?

Question

[Лев Салатов]

Стоит задача сделать поиск по БД (MySQL) по нескольким таблицам.
Поиск дает такие примеры:

(SELECT content, title, 'msg' as type FROM messages WHERE content LIKE '%" . 
           $keyword . "%' OR title LIKE '%" . $keyword ."%') 
           UNION
           (SELECT content, title, 'topic' as type FROM topics WHERE content LIKE '%" . 
           $keyword . "%' OR title LIKE '%" . $keyword ."%') 
           UNION
           (SELECT content, title, 'comment' as type FROM comments WHERE content LIKE '%" . 
           $keyword . "%' OR title LIKE '%" . $keyword ."%')

Такие ответы даны примерно в 2010 - 2015 годах. В этом я совсем не разбираюсь, но хотел бы получить оптимизированный запрос, если поиск будет вестись по большому количеству строк. Такой запрос оптимален или есть варианты получше?

Comments

[Akina]

Варианты лучше есть
Например, использование встроенных функций или внешнего движка полнотекстового поиска.

[Лев Салатов]

Akina, встроенные функции mysql вы имеете в виду? Если да, то какие например?

[Mylistryx]

AGAINST но нужен полнотекстовый индекс на поле, да и работает откровенно так себе.

[Лев Салатов]

Mylistryx, MATCH AGAINST уже почитал. Взял на заметку. Сейчас phoenix изучаю. Может есть еще варианты?

[Akina]

ElasticSearch
Sphinx

[Mylistryx]

Вместо Sphinx использую ManticoreSearch. Вменяемая документация. Отличная поддержка в ТГ канале на русском от разработчиков. Да и ставится на любую платформу. Является форком от Sphinx с частью команды разрабов.

[Лев Салатов]

Mylistryx, большое спасибо! Выглядит очень круто.

Answer 1

[My1Name]

Приведённый в пример запрос, очень похож на структуру хранения данных Lucene Core

Такой запрос оптимален или есть варианты получше?

Полнотекстовый поиск с ElasticSearch, наверно будет более оптимальным решением.