Позволить себе хорошую видеокарту пока что не могу, поэтому использую колаб (он с лимитами). Из-за этого мне приходится обучать нейросеть на датасете, разделенном на несколько частей.
Вопрос: выйдет ли модель хуже по сравнению с моделью, обученной на одном большом наборе данных?
Я заметил, что модель может забывать предыдущие данные, на которых училась до этого (возможно это из-за того, что я обучил её только на небольшой части).
Использую данный скрипт для дообучения:
https://raw.githubusercontent.com/huggingface/tran...
Аргументы запуска обучения следующие:
Простой
Простой
Средний
