@ehevnlem
Программирую с 1975, в интернете с 1993.

Как персертрон работает с векторными данными?

Здравствуйте! Берём кусок временного ряда и разлагаем его в базисе Уолша. Получаем 32 коэффициента функций Уолша. Те входные данные двумерные ( номер функции, коэффициент ) надо их засунуть в перцептрон, скажем пятислойный. Как он должен выглядеть?
Или сделать входные данные как один 32 мерный вектор. Как тогда будет выглядеть сеть? Выход один, число нейронов во всех слоях одинакова. Какова должна быть архитектура сети?
  • Вопрос задан
  • 92 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@AlexSku
не буду отвечать из-за модератора
5 слоёв это... как бы и есть 5 слоёв. В каждом слое выбираете желаемое количество нейронов. В последнем слое количество нейронов равно количеству выходов (вы их не описали). В классическом перцептроне функция активации это сдвинутая функция sign (крайне не рекомендуется использовать, т.к. всегда градиент 0). Так что для каждого слоя подберите другие функции активации. А входов 32 (это не нейроны, а именно входы. Можете считать это 32-мерным вектором).
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы