Выбор стека бэкенда для обработки 10 тыс. запросов?

Question

[Kereko]

Привет, хотел бы задать вопрос по выбору стека бэкенда для обработки 10 тыс. запросов в секунду, мы хотели взять .Net Core(C#), но нам заказчик говорит что C# это платформа зависимая, что должно работать на Linux и т.д. На ум приходить Python с Django, но python один из медленных языков программирования, суть вопроса по вашему что нужно выбрать?

Comments

[Adamos]

Лучше всего 10 тысяч запросов в секунду обрабатывает голый веб-сервер.
А если вам нужно что-то еще сделать во время обработки - так от этого и нужно плясать.
Буквально один запрос к БД нивелирует любую практическую разницу в работе "быстрых" и "медленных" языков.

Answer 1

[Василий Банников]

1. Больше слушай заказчиков. Если он такой эксперт, то зачем вас нанял? .NET прекрасно работает на Linux.

2. 10k rps - это нужно смотреть на то, каких именно запросов в секунду оно должно держать и в каких условиях.
Нужно хотябы уточнить, что именно будет происходить в рамках обработки запроса и сколько железа можно на это выделить. Может вам вообще нужно 10к запросов на какой-то встраиваемой железке делать?

Как уже выше сказали - это достижимо в принципе с любым языком, но опять же зависит от условий.
Также следует различать задержку и пропускную способность. С пропускной способностью в большинства современных фреймворков/языков проблем нет, если есть поддержка асинхронной модели работы.
Если очень важна именно задержка - смотри в сторону C++, Rust, Go.

3. Выбирай то, с чем умеете работать, и на счёт чего вы уверены.

Если уверены, что сможете запустить C# на Linux и достичь нужного результата - берите C#.
Если уверены, что сможете достичь нужного результата на python - берите python.

Answer 2

[Steel_Balls]

Здесь надо не язык и платформу выбирать, а разрабатывать архитектуру.
Я бы сделал один-два балансировщака на nginx и 10-20 серверов неважно на каком стэке.
Для примера. У меня 5 дешёвых серверов по 5 USD каждый держат нагрузку около 24 тысяч запросов в секунду

Answer 3

[calculator212]

10 тыс. запросов?

Тут вопрос в том, какие ресурсы вы готовы выделить на это и что из себя представляют эти запросы, т.к. это могут быть простые ge/post запросы без обращения в базу, просто на отдачу инфы. Могут быть запросы на сложные вычисления, где на запрос будет тратится около 30мс, могут быть запросы к базе, где на запрос может тратиться еще больше. Поэтому в такой форме вопрос не имеет смысла. Нужно уточнить что вам нужно

Comments

[Steel_Balls]

там, где долгие запросы к базе, можно использовать кэш в виде какого-нибудь Redis, а там, где долгие вычисления, использовать очереди типа Kafka или RabbitMQ