Что сделать после обучения нейронной сети?

Question

[AruzhanBalabay]

Здравствуйте. Заранее извиняюсь, если не понятно. Я пытаюсь создать нейросетевую модель для массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости городской недвижимости. Так вот, я не знаю, что делать после обучения нейронной сети. Хочу сделать в виде калькулятора с несколькими данными для ввода и потом узнать цену.

Comments

[freeExec]

Делай, вопрос задан с целью одобрения идеи или какие-то всё же конкретные трудности?

Answer 1

[Василий Банников]

раз обучил - интегрируй в своё приложение, где будет этот калькулятор и пользуйся

Answer 2

[rPman]

Нейросеть это функция, которая на входной вектор выдает выходной вектор.

Использовать ее нужно буквально как обучал, на вход подаешь данные того же типа, что были во входных векторах обучающей выборки, а на выходе ожидай тот же тип данных, что были как выходные данные в той же выборке.

Внимание, с входными данными в твоем приложении калькуляторе нужно делать то же самое, что ты делал с данными, подаваемыми когда формировал обучающую выборку, например нормализация, с теми же параметрами и тем же алгоритмом что были в использованы в подготовке обучающей выборки (или когда ее данные подсовываются на вход сети). Так как ты как то собирал обучающие данные, этот код и нужно использовать.

Так же нужно подготовить и сконвертировать сохраненную сеть к формату, используемому конечным приложением. Очень часто обучают сетку на питоне а используют к примеру на javascript или c++, вот пример

p.s. после обучения сетки нужно оценить ее параметры, прогнать ее на тестовой выборке (данные, которых не было в обучающей выборке), так же в процессе обучения необходимо собирать различные метрики, оценивать скорость с которой меняются результаты прохождения тестовой выборки, чтобы выявить момент, когда сеть станет переобучаться