Какие промпты побудят ChatGPT начать генерировать эмодзи, состоящие из небуквенных символов?

Question

[Вадим Соловьёв]

( ◕▿◕ )
(◣_◢)
(｡>ω<｡)
(≧◡≦)
╰(*´︶`*)╯

Comments

[Василий Банников]

Это называется kaomoji
Попробуй прямо у него спросить

Answer 1

[Василий Банников]

Эти "эмодзи из небуквенных символов" называются "kaomoji".
Попроси его явно об этом.
У меня нет прямого доступа к chatgpt чтобы затестить, но бот в телеге вполне понимает, что это такое:

/gpt покажи пример kaomoji с весёлым лицом
GPT Chat: (＾▽＾)

Думаю, ты вполне бы мог скинуть ему примеры и попросить скинуть ещё подобных.

PS: ваш вопрос повысил во мне уверенность, что ИИ точно в ближайшее время меня не заменит, раз ещё есть люди, которые не могут разобраться даже с такой простой вещью.

Comments

[Василий Банников]

Вадим Соловьёв отмечай решением, если помог

[Василий Банников]

Вадим Соловьёв кстати немного офигел от того что gpt-4 уже появился и его уже можно использовать в chatgpt, если у тебя есть подписка.

А отличить одно от другого можно по выпадающему меню с выбором модели в интерфейсе chatgpt)

По косвенным признакам фиг определишь, если не можешь отправлять картинки и не можешь явно спросить.

[GavriKos]

Достаточно почитать что такое chatGPT чтобы понять что нет, не заменит кнчн ) По сути создавать то что еще вообще не существовало он не может

[Василий Банников]

GavriKos, думаю, если прикрутить к нему поисковик и дать бизнесу возможность сохранять контекст по конкретной предметной области - тогда вполне может.

Типа представь:
Создал человек задачу в жире.

За счёт вебхука эта новая задача попадает в языковую модель.

Языковая модель уже имеет какой-то контекст, тк это не первая её задача + условный эксперт из этого бизнеса уже с ней общался, и может быть в неё уже изначально (за дополнительную плату) разработчики модели занесли данных по конкретной предметной области.

Языковая модель даёт ответ (возможные варианты)
1. Нужно больше данных по задаче (может даже сказать конкретно, что не понятно)
2. Задача большая и сложная и её нужно декомпозировать (даёт пример декомпозиции)
3. Если задача как раз (после предыдущих шагов) - может попробовать начать писать код, вместе с тестами, и сделать MR на ревью.
После ошибок в тестах она может даже попытаться откорректировать свой код.

Конечно в этой схеме всё ещё нужны люди, но их явно нужно меньше, а те, которые есть - будут работать быстрее.

А представь, если и у аналитика в браузере и у разраба в IDE будет эта же языковая модель?

[GavriKos]

Василий Банников, но если ее до этого не обучили декомпозиции, не обучили писать код - и все это на примерах - хер она что сделает. В этом суть. Создать что то абсолютно новое она не может. И рассуждать - тоже. Это все просто результат переработки огромнрго пласта информации.
Крч мем из "я робот" все еще актуален

[mayton2019]

Никому не интересен "вечный" двигатель. Или телепортация материи на расстояние.
Вот эмодзи надо сгенерировать. Офигеть информационная задача 21 века!

Я ворчу конечно. Я ворчун такой. Убежден что "плоскоземельщики" и верователи
"макаронного монстра" тоже поставят себе задачу заставить GPT выдать себе ответ
которые ожидается.

Мне это напоминает парадоксы статистики. Людям не интересна истина. Им только
нужно по быстрому доказать свою гипотезу и прервав эксперимент срочно публиковать
сенсацию.

[rPman]

Создать что то абсолютно новое она не может.

что это значит не может?

исследователи с помощью ИИ еще лет 10-15 назад создавали новые лекарства и вообще вещества с заданными свойствами (не тот ИИ что сейчас а специализированный), дав ему в управление полностью автоматизированную лабораторию (к сожалению не гуглится по быстрому пруф)

по поводу gpt4, весь интернет завален сообщениями о том что исследователь успешно заставил его сделать яды (что то про 40тысяч соединений, новых и старых)

[Василий Банников]

rPman,

исследователи с помощью ИИ еще лет 10-15 назад создавали новые лекарства и вообще вещества с заданными свойствами (не тот ИИ что сейчас а специализированный), дав ему в управление полностью автоматизированную лабораторию (к сожалению не гуглится по быстрому пруф)

Видел похожую статью. Вроде подобные эксперименты и OpenAI и IBM, и ещё кто-то проводил.
Обычно там просили модель предсказать вещества и описать, как их синтезировать, а потом уже как раз на автоматической станции синтезировали и проверяли свойства.

[Василий Банников]

GavriKos, а разве человек не то же самое делает?)
Тоже по факту перебирает у себя в голове кучу информации.

[GavriKos]

Василий Банников, и находит в ней новые связи, гпт это не делает если его не ткнуть носом