Multiprocessing.Process OSError: [WinError 87] Параметр задан неверно, что делать?

Question

[NosferatuZodd]

Есть функция dbl_integral(fn, a1, b1, a2, b2, n1, n2) которая высчитывает двойной интеграл, и массив различных функций от которых и берется интеграл, я прохожусь по циклу и создаю потоки:

for i in range(len(a1)):
    p = Process(target=dbl_integral, args=(fn[i], a1[i], b1[i], a2[i], b2[i], n1[i], n2[i],))
    p.start()
    p.join()

Выдает ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "...\main.py", line 36, in <module>
    p.start()
  File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\multiprocessing\process.py", line 121, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\multiprocessing\context.py", line 224, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\multiprocessing\context.py", line 327, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 93, in __init__
    reduction.dump(process_obj, to_child)
  File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00000122F23CEB00>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed   
PS C:\Users\admin\Desktop\dev\coursework2> Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\multiprocessing\spawn.py", line 102, in spawn_main
    source_process = _winapi.OpenProcess(
OSError: [WinError 87] Параметр задан неверно

Что это может быть?

Answer 1

[Vindicar]

Ну так тебе же говорят:

_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00000122F23CEB00>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed

Для передачи данных в соседний процесс они сериализуются через модуль pickle. А сериализовываться так может далеко не всё.
Если тебе нужно скинуть в соседний процесс код... это проблема. Может, получится скинуть словарь с локальными переменными, строку с кодом, и вычислить эту строку через eval() уже "на месте".
Альтернативно, просто замени лямбду на нормальную функцию, и попробуй передать либо её, либо имя этой функции, чтобы дочерний процесс сам её взял из globals() или еще откуда.