Задание:
Постройте хитмэп с — средним пользовательским оценкам в каждом из сегментов до и после внедрения роботов.
Средние оценки сохраняйте в mean_scores методом append(). Обратите внимание, что каждую пару значений «до» и «после» для сегментов перед добавлением в mean_scores следует также хранить в списке, чтобы в конце получился список списков, как в примере.
Мое решение:
import pandas
import seaborn
data = pandas.read_csv('support_data.csv')
# названия сегментов и интервалов
segments_old = ['Segment 0', 'Segment 1', 'Segment 2']
segments_new = ['Потенциальные клиенты', 'Обычные клиенты', 'VIP-клиенты']
intervals = ['До внедрения роботов', 'После внедрения роботов']
intervals_column = list(data['interval'])
segments_column = list(data['segment'])
score_column = list(data['score'])
# здесь будут средние оценки
mean_scores = []
for segment in segments_old:
score_before =0
counter_before = 0
score_after =0
counter_after = 0
for index in range(len(data)):
if intervals_column[index] == 'До внедрения роботов':
score_before =+ score_column[index]
counter_before =+ 1
if intervals_column[index] == 'После внедрения роботов':
score_after =+ score_column[index]
counter_after =+ 1
segment_scores = [score_before / counter_before, score_after / counter_after]
mean_scores.append(segment_scores)
seaborn.heatmap(mean_sсores, xticklabels=интервалы, yticklabels=segments_new, ann=True, cmap='RdYlGn')
Выдает ошибку:
NameError Traceback (most recent call last)
Input In [1], in <cell line: 33>()
31 segment_scores [38;5;241m=[39m [score_before [38;5;241m/[39m counter_before, score_after [38;5;241m/[39m counter_after]
32 mean_scores[38;5;241m.[39mappend(segment_scores)
---> 33 seaborn[38;5;241m.[39mheatmap([43mmean_sсores[49m, xticklabels[38;5;241m=[39mинтервалы, yticklabels[38;5;241m=[39msegments_new, ann[38;5;241m=[39m[38;5;28;01mTrue[39;00m, cmap[38;5;241m=[39m[38;5;124m'[39m[38;5;124mRdYlGn[39m[38;5;124m'[39m)
NameError: name 'mean_sсores' is not defined
Где ошиблась?
