Почему один и тот же скрипт использует разное количество памяти?

Question

[Danbka]

Привет.

При запуске одного и того же PHP скрипта используется разное количество памяти (логирую с конце скприта с помощью memory_get_peak_usage(true)).
При первом запуске: 56 Mb,
при втором 30 Mb
затем 16, 10, 6, 4, 2.

Если сервер перезапустить - то ситуация повторится.

Почему так происходит, можно ли этого избмежать?

Репозиторий для воспроизведения: https://github.com/Danbka/php-graphql-deffred

Comments

[ThunderCat]

Кэш промежуточных результатов, данные разные, много чего может быть... Гадать абсолютно бесполезно.

[Danbka]

ThunderCat, Добавил ссылку на репозиторий с минимальным воспроизвдением проблемы.
Скрипт использует библиотеку https://github.com/webonyx/graphql-php и для избежания N+1 проблемы объект Deferred (что-то типа промисов).

Данные отправляются всегда одни и те же. Если это баг библиотеки - огромные значения memory usage были бы на каждом запросе, а не уменьшались от запроса к запросу.

[Saboteur]

Не спец в php, но подозреваю, что php аллоцирует больше памяти, чем использует на самом деле. А поскольку это не совсем ваш скрипт, а внешняя библиотека, то ковыряться в ней стоит профи.

Можно призвать FanatPHP, он точно скажет (если не обругает всех нубами)

[Сергей]

Скорее всего из-за кеша, попробуйте после каждого выполнения сбрасывать opcache.

[Danbka]

Сергей, Я вообще вырубил модуль OPCache - ситуация не изменилась

[FanatPHP]

Saboteur, не скажу
максимум что предложу мерять память не в конце а по очереди перед каждый большим библиотечным вызовом
чтобы понять кто из них ответственен за это поведение

Answer 1

[Saboteur]

В такой постановке нет смысла задавать вопрос вообще.
Откуда мы знаем что делает скрипт?
Может он разные наборы данных обрабатывает.

Comments

[Danbka]

Добавил ссылку на репозиторий с минимальным воспроизвдением проблемы.
Скрипт использует библиотеку https://github.com/webonyx/graphql-php и для избежания N+1 проблемы объект Deferred (что-то типа промисов).

Данные отправляются всегда одни и те же. Если это баг библиотеки - огромные значения memory usage были бы на каждом запросе, а не уменьшались от запроса к запросу.

Answer 2

[Антон Шаманов]

кеширование работает