Что если вся «data science» сведется к последовательности вызовов готовых функций?

В настоящее время очень востребованны люди, называющие себя data scientist. Помимо опыта работы с определенным стеком технологий (Python + зоопарк библиотек, R и т.д.) к ним предъявляются серьезные требования по знанию математики (лин. алгебра, теория вероятностей и другие), самих алгоритмов и методов, касающихся машинного обучения(отбор признаков, построение моделей и т.д.).
Но из-за высокого спроса и недостатка людей, создается куча курсов, пишутся книги, в которых все сложные с математической точки зрения алгоритмы объясняются на пальцах. Разрабатываются сервисы, которые автоматизируют процессы подготовки данных, отбор признаков, позволяют решать задачи практически ничего не зная из выше перечисленного. И естественно, подобные средства будут развиваться. Тогда возникает вопрос: а нужны ли будут люди с такими навыками и знаниями? В сети уже много подобных вопросов и различных ответов. Мне бы хотелось узнать, что Вы думаете по этому поводу.