Всем привет! Столкнулся со следующей задачей: имеется некая зависимость двух величин (в моем случае это зависимость ЭДС аккумулятора от степени заряда, но на самом деле не суть важно)и известно что зависимость нелинейная и вид ее неизвестен. Есть наборы экспериментально полученных точек для разных условий. Т.е. в принципе можно каждую аппроксимировать по МНК полиномом n-го порядка, но интересно как найти вид функции, который наиболее подходит для этого набора данных? Вот напримера, если у нас экспоненциальная зависимость экспериментальных данных мы, конечно можем аппроксимировать ее полиномом, но ведь изначально функция была экспонента. Одним словом сделать обратный процесс.
Может какие-нибудь генетические алгоритмы или еще что-то в этом роде?
Сплайнами довольно неплохо можно аппроксимировать. На википедии про них неплохо написано в общем здесь и есть пример построения кубического сплайна здесь
