xandox

Я бы предложил критерий кси-квадрат на то что распределение является распределением Пуассона.

Используй свертку.
В крадце - выбираешь окно (масив какой-то длины, 3,5,7) элементы которого некие коэфиценты. Этим окном проходишься по массиву. Новое значение элимента масива это сумма взешеных элиментов которые попадают в окно делнная на длину окна. Например что бы посчитать усреднить с соседями нужно окно [1,1,1]. Нужно только определиться, что делать с краями. Обычно их или игнорируют или считают так, что за концом следует начало, ну и на оборот. Надеюсь понятно объяснил. Если что спрашивай.

Сами по себе книги по OpenCV довольно бесполезны если ты не знаешь что делать. Все которые я видел сводились к описанию его апи (которое и так в докак можно найти). Я бы посоветовал тебе найти книги по комп зрению и их почитать (например Компьютерное зрение. Современный подход | Форсайт Дэвид, Понс Жан) и можно еще какой-нибудь курс пройти (например courses.graphics.cs.msu.ru/course/view.php?id=10)
После того как поймешь, что и как делается - освоит opencv не составит сложности.