un1t

Для вашей задачи подойдет и то и другое. Sphinx быстрее индексирует и жрет меньше памяти, Elasticsearch более гибок, умеет строить всякие фасеты и прочие агрегации, может индексировать массивы, вложенные поля и прочее. В вашем случае я бы тоже порекомендовал Sphinx, т.к. первоначально проиндексировать 500 гб на Elasticsearch будет очень долго.

Примущества сфинкса - быстрая скорость индексации. Если надо быстро проиндексировать 10 млн документов, это плюс. Сфинкс также намного менее требователен к ресурсам. Это тоже плюс.
Преимущество эластиксерча - очень удобное и богатое API.

Замечу что elasticsearch требует для комфортной работы 2ГБ оперативки. sphinx в этом плане гораздо экономичнее. Однако с точки зрения удобства и возможностей elasticsearch сильно лучше.

100 тыс документов это совсем не много.
Я до 250 тыс индексировал, индексация занимает всего несколько минут на слабеньком VDS. (про геоданные не в курсе)
Какой у вас сердний размер документа? Вы все поля индексируете?
Я при создании индекса указываю

es.create_index(index, {
                'index': {
                    'refresh_interval': -1,
                }
            })

Отправляю документы через bulk_index по 10 тыс за раз, в конце запускаю обновление индекса
es.refresh(index)