Василий Банников, Если сеть будет в обозримом будущем создана, то переиграть в доту openai, но возможно создать алгоритмы , которые переиграют в шахматы например. Про сетку, она может быть без tensorflow например через x_n*w_n + b_n - перцептрон. Именно перцептрон возможно не подойдет, хотя незнаю. Возможно сеть учиться на видео - контенте из видео потока с твича (ютуба).
Как и кто создавать будет - незнаю, но когда будет карта, нужно полноценный ПК создать - цп, GPU, RAM, мат плата немыслимая. Для этого сложные процессы нужны, по типу движка, алгоритмов и при резком обрыве соединения - сохранение результатов.
Обыграет ИИ бота из OpenAI и станет непобедимым. Играть против людей и на выходе ИИ vs ИИ с разных компаний. Анализ информации из видео или трансляций твича.
А мне лино нужна матчасть, которую изучаю и понятие сколько денег на обучение. Железао и технологию нейросетей.
Василий Банников, сверхразум разорвет любую команду возможно даже роботов. Если посадить играть 5 роботов против цифрового ии, то ИИ может выиграть. В игре 120 персонажей.
Как и кто создавать будет - незнаю, но когда будет карта, нужно полноценный ПК создать - цп, GPU, RAM, мат плата немыслимая. Для этого сложные процессы нужны, по типу движка, алгоритмов и при резком обрыве соединения - сохранение результатов.
Обыграет ИИ бота из OpenAI и станет непобедимым. Играть против людей и на выходе ИИ vs ИИ с разных компаний. Анализ информации из видео или трансляций твича.
А мне лино нужна матчасть, которую изучаю и понятие сколько денег на обучение. Железао и технологию нейросетей.