tobbey

Вам надо wake word detection - активирование бота при помощи слова/фразы ("Ok Google!"). Что-то типа такого.
Для голосовых команд (Speech-to-Intent engine) можно посмотреть это

Распознавание речи
https://github.com/kaldi-asr/kaldi
Работа с текстом
https://medium.com/deeppavlov
https://demo.deeppavlov.ai/#/ru/textqa

Создать текстового бота относительно несложно. Сложнее "записать большуй БД о логике и воспоминаниях человека ". Попробуйте записать хотя бы 5000 предложений - не повторяющихся своих суждений. Это и будет ваш набор данных. Дообучите готовую модель бота на этом наборе данных - вполне возможно что-то у вас и получится.

Попробуйте почитать



По-моему вполне понятно и сбалансировано написано - и математики в меру и примеры кода есть

Есть обертка над TensorFlow, скорее всего еще сыроватая - разработка начата в начале 2019. Описание

Собственно эту обертку рекомендует и Мигель де Икаса (автор Mono), хотя он и сам разрабатывал что-то типа того:

I strongly recommend that you use TensorFlow.NET which takes a different approach than TensorFlowSharp, it uses the Python naming convention and has a much broader support for the higher level operations that you are likely to need - and is also actively maintained.

Если необходимы алгоритмы классического ML (SVM, KNN и т.д.) можно попробовать старый, но рабочий Accord.NET Framework. На сайте есть готовые скомпилированные примеры - можно посмотреть как фреймфорк применяется в разных задачах. По функциональным возможностям чем-то напоминает OpenCV. К сожалению автор забросил разработку примерно в 2017

Посмотрите систему правил Dungeons and Dragons (D&D)