На этот вопрос нельзя ответить просто. Объем того, что нужно изучить зависит от специфики проекта. Если проект представляет собой сайт с серверным рендерингом или SPA с rest-бэкендом, то это один путь со своим набором технологий. Если десктопное или мобильное приложение - другой путь с другим набором технологий.
Важное значение имеет то, как организован процесс разработки. Одно дело, если это водопадная модель, совершенно другое если это современный DevOps стек, где автотесты должны быть частью пайплайна и запускаться по нескольку раз в день.
Допустим ваш проект - это SPA с rest-бэкендом, значит интеграционный слой пирамиды тестирования можно закрыть api-тестами, а end-to-end слой - UI тестами. Но тут тоже не все так просто, api-тесты могут запускаться на отдельно поднятом сервисе с замоканным окружением, а могут запускаться для сервиса развернутого в тестовой ифраструктуре.
В общем случае можно посоветовать следующее:
1) Изучайте один из популярных языков, лучше всего Python, он наиболее универсальный и имеет низкий порог вхождения
2) Начинайте с автоматизации api уровня
3) Если на проекте есть CI/CD пайплайн, сразу интегрируйте тесты в него, пусть запускаются как отдельный стейдж
4) Настройте отправку сообщений о прохождении тестов в корпоративный месседжер. Очень важно, чтобы о тестах знала вся команда, а не только тестировщики
5) Для UI тестов используйте Selene - это удобная обертка поверх selenium
5) Не пишите много UI тестов. Достаточно небольшого количества покрывающих основные пользовательские сценарии
Но я очень сомневаюсь, что джун осилит это все. Поговорите с руководством и пусть наймут опытного автоматизатора, если есть реальная потребность.
