Как найти объектные значения в столбцах и сравнить их в pandas dataframe?

syaslow,
добавил переменные

hours10 = pd.Timedelta('10 hours')
hours0 = pd.Timedelta('0')

Все равно ошибка
The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Как найти объектные значения в столбцах и сравнить их в pandas dataframe?

Я создал еще один столбец raznica, куда занёс разницу Время1 и Время2
Далее:
df.loc[df['STATUS'] == 'убытие']
if (df['raznica']) == 0 :
X1 = (df['reportdate'])
else :
X2 = ((df['reportdate']) + 10 часов)
Проблема в том, как значения ( выделил жирным) сделать в формате даты.
Потому что далее возникает ошибка
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

p.s на счет ошибки запросто могу ошибаться, может быть она возникла из-за других причин.