protven

XXXX от нетологии?

Нет

Начните с курсеры. Как ни банально. Отличный курс от Эндрю Ына - https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Неплохой, на мой взгляд, курс от ВШЭ и Яндекса, там используется стандартные питоновские либы https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-...

Есть цикл курсов от того же Яндекса и МФТИ, но его я не прошел полностью, только начинал. Он мне кажется каким-то менее сбалансированным, чем озвученные.
https://www.coursera.org/specializations/machine-l...

А потом практика. Я перестал интересоваться машинным обучением, потому что не было реальных проектов с его примененеием. Решать задачки на Kaggle и аналогичным ресурсам - мне неинтересно.

https://habrahabr.ru/company/mlclass/blog/252743/ вполне понятно и, на мой взгляд, разумно написано.
Я прошелся по многим из перечисленных курсов еще до того, как эта статья была написана. Но сделал и много лишних движений.

А продуктовых магазинов нет ? Было бы гораздо интереснее.
Можно было бы посчитать "дорогие" и "дешевые" магазины. Выявить что в каких-то магазинах дешевле молочка/мясо/алкоголь чем в других. Попробовать посчитать "средние" продуктовые наборы в разных магазинах.
А для книжных ну можно примерно то же самое посчитать, но это менее жизненно, имхо.

Страдать и задавать вопросы на тостере, что же еще!
Найдите работу стажером-не BigData, и развивайте скиллы.

А это видели ? dmkpress.com/catalog/computer/databases/978-5-9706...
Я себе купил.

Ну а вторым делом посмотрите какие там еще курсы есть. Или лучше посмотрите на специализации, это такая новая фишка у курсеры, курсы группируются по специальностям.
https://www.coursera.org/specializations?utm_mediu...
Я вот записался на Data Science и Data mining
Плюс просмотрите посты на хабре от moat , каждую неделю автор публикует обзор наиболее интересных ( с его точки зрения) материалов по анализу данных.
Ну и загляните на kaggle.com, но это уже, имхо, после того, как получите какую-то базу