Михаил Потанин

Дату в формате ISO можно сравнивать как строки. Список телефонов оформить как множество.
Будет что-то типа

val arr = numbers.split(",").toSet

spark.read.parquet("fs://path/file.parquet").filter(t => t("CREATE_DATE") < dateTo && t("CREATE_DATE") > dateFrom && arr(t("MOBILE_KEY")))

Точно не знаю как к полям записи в SPARC обращаться, может быть надо будет немного переделать.

Примерно так же, как и стать хорошим музыкантом не зная нот.
Можно, но сложнее и дает меньше бонусов.

Пользу дает категорный образ мышления. Например, категорное описание наследование делает очевидным отличие виртуального наследования от не виртуального в C++.
Еще ТК пытаются применять в системной инженерии, но на сколько успешно судить не берусь.

Для начала можно взять ELM. Тем более для него сделана поддержка джаваскриптовой библиотеки react-native, позволяющей делать программв под Android и iOS.
Для полноценного погружения надо осваивать Haskell.

Похоже надо правильно настроить переменную CLASSPATH.
Но я рекомендую поставить sbt и запускать через нее. Это работает более стабильно.

Scala и Play Framework вполне подходят. Когда потребовались web-сокеты, мне их удалось прекрутить без труда.
Правда, сама Scala - не самый простой язык, может потребоваться некоторое время, что бы с ним разобраться.

В корпоративных приложениях Scala уже достаточно популярна. Я достаточно легко нашел работу, связанную с облачным сервисом, соединяющим производство, дизайн и заказы.

Pattern matching, лучшая работа с коллекциями, REPL, развитая система типов, компактный синтаксис, отсутствие необходимости лишний раз писать 'return'.
Из недостатков - более сложный рефакторинг кода (паттерны еще не очень проработаны).

Scala достаточно широко распространена в корпоративном программировании.
Мне легко удалось ее освоить практически без опыта использования java (правда с приличным опытом работы на Haskell и C++, что сильно помогло), когда понадобилось использовать библиотеки, доступные только для jvm. И найти приличную работу на Scala без java потом большого труда не составило.
По мимо лямбд в Scala есть pattern matching и неплохой REPL. Последнее делает освоение сторонних java-библиотек значительно более простым, чем при использовании java (даже с лучшими IDE ;-)).

Смотря для чего.
В образовательных целях - Haskell. Он так же хорошо подходит для некоторых специфических задач (моделирование, компиляторы, преобразование данных).
Для применений в обычной жизни - Scala, Clojure, F#.