Не получается правильно объединить таблицы, что не так делаю?

Или если есть записи с ZIP и RAR на один MOID, то

select *
  from (select t.MOID, nvl(m.DDATE, s.DDATE) DDATE, m.RAR, s.ZIP
          from Original t,
               (select * from MDA m1 UNION select * from MDA2 m2) m,
               (select * from SAS s1 UNION select * from SAS2 s2) s
         where m.MOID(+) = t.MOID
           and s.MOID(+) = t.MOID
         ORDER BY t.MOID)
 where DDATE is not null

Как написать такой декоратор?

Вот же люди, да какая разница, для чего, зачем, ты здоров?
Задал человек вопрос...
Ну захотелось.

Я, конечно. не профессионал, но думаю, что-то такое получилось

def decorator(dct):
    def wraper(func):
        dct[func.__name__]=func
    return wraper

class A():
    mydict = dict()

    @decorator(mydict)
    def method1(self):
        pass

    @decorator(mydict)
    def method2(self):
        pass

a = A()
print(a.mydict)

Как решить данную проблему?

estluced, и даже

def get(id):
    ... #важное уточнение функция достает из бд данные и возвращает словарь со всеми данными

list = ['a','b','c']
complete = []

for item in list:    
    complete.append(get(item))

print complete

не работает?

Как разбить таблицу на ячейки со скана?

Sergey Svetlov, спасибо, попробую

Как разбить таблицу на ячейки со скана?

я ожидаю от тессеракта разбиения текста на ячейки... если так не получится - разбить таблицу на ячейки таким же образом как и весь документ на блоки, которые с дальнейшем можно отправить в тессеракт. В идеале - было бы хорошо получить данные "Координаты+текст"

Как разбить таблицу на ячейки со скана?

Sergey Svetlov, нет, тессеракт не проблема, с ним разобрался, но ему становится плохо, когда в ячейках таблицы несколько строк, тогда он просто построчно считывает данные, как будто границ таблицы не существует, слева направо, сверху вниз. Возможно, я не умею готовить тессеракт...

Как разбить таблицу на ячейки со скана?

Sergey Svetlov, привожу код, хоть он сильно и не поможет, задача всё равно сводится к определению таблицы на изображении и разбивке на ячейки

import cv2
try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image
import pytesseract
import os

def get_points(approx, h, w):
    x1 = max(min(r[0][0] for r in approx)-10,0)
    y1 = max(min(r[0][1] for r in approx)-10,0)
    x2 = min(max(r[0][0] for r in approx)+10,w)
    y2 = min(max(r[0][1] for r in approx)+10,h)
    return x1,y1,x2,y2

def filters(img):
    imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    imgray = cv2.convertScaleAbs(imgray)
    imgray = cv2.GaussianBlur(imgray, (7, 7), 0)
    imgray = cv2.Canny(imgray, 10, 250)
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25,25))
    imgray = cv2.morphologyEx(imgray, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
    return imgray

im = cv2.imread('doc3.jpg')
(h, w) = im.shape[:2]

imgray = filters(im)

cnts = cv2.findContours(imgray.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

for ind, c in enumerate(reversed(cnts)):
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.002 * peri, True)

    x1,y1,x2,y2 = get_points(approx, h, w)

    if pow((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2, 0.5)<80:
        continue

    ROI = im[y1:y2, x1:x2]
    
    #Далее отпарвка в тессеракт ROI

для образца можно взять любое изображение документа из сети, например
upravdom-7.ru/Portals/118/Docs1/vmuzep7-02.jpeg