Vitaliy Orlov

argument must be str, not list = аргумент должен быть строкой, не списком

судя по всему тут: f.write(open_p)

исправить, вероятно, можно так, если там строки, например ['1', '2', '3']
f.write(''.join(open_p))

или так, если там цифры, например [1, 2, 3]
f.write(''.join(str(e) for e in open_p))

если решение надо "в лоб", поставь adminer

если надо красивые формочки и т.д. тогда надо сходить в гугл или youtube по запросам
"как работать с базой данных mysql из (php|python)"

Я бы рекомендовал определиться, в первую очередь, для чего тебе учить новый язык:
- если это работа на фрилансе и хочется денег, я бы сосредоточился все же на фреймворках того же php
- если это работа на фрилансе и хочется чего-то нового, смотри в сторону nodejs, python. В java, c# большой порог входа, т.е. нужен хороший опыт, прежде чем сможешь найти себе проект.
- если это работа в офисе и в дальнейшем планируется развиваться внутри компаний, то на мой взгляд луший выбор .Net и Java
- если это саморазвитие, то я бы поработал с C++ и потом взялся бы за Java - на мой взгляд, это наилучшая база для всех остальных языков

Я напишу в целом, т.к. это подойдет для любого языка

Алгоритм работы парсера довольно прост, и по большей части делится на 3и этапа:
1) Получить данные
2) Разобрать данные
3) Сохранить данные

1) Для того чтобы получить данные, надо изучить стек функций для работы с сетью. Можно гуглить по такому запросу "Как скачать веб-страницу" + твой ЯП (PHP, Java, Python и т.д.). Тут ты должен написать функцию которой на вход передашь url, а на выход получишь данные (html, json, xml и т.д.)

2) Разобрать данные можно либо с помощью готовых библиотек под нужный формат, либо с помощью регулярных выражений, либо с помощью строковых функций. Тут на помощь придет запрос "Строковые функции" + твой ЯП или "регулярные выражения" + твой ЯП. На этом этапе ты должен написать функцию, которой на вход поступают данные, а на выходе получаешь заранее утвержденную структуру.

3) Сохранять данные в необходимой структуре можно в файлы или в БД. Опять в гугл с запросом "Работа с бд " + твой ЯП, либо "Работа с файлами" + твой ЯП. Тут твоя задача написать функцию, на вход которой приходит заранее утвержденная структура, а на выходе ты получаешь результат "сохраненные данные"

Ну, собственно и всё. Идешь в гугл, изучаешь матчасть и пишешь парсер.

Если же тебя в большей степени интересуют алгоритмы разбора, тогда советую посмотреть код "калькуляторов" на твоем ЯП, погуглить можно по запросу "калькулятор со скобками", "Разбор и вычисление выражений". Это классическая задача, разбор твоего куска будет очень похож.

Надо смотреть на нагрузку и скорость работы остального, если все остальное очень быстро, тогда можно словарь использовать. В противном случае можно и базу подергать, если с настройками базы все ок, то она и так закеширует частые запросы. Если это уник значения и будет уникальный индекс, то выборка не составит труда, если вдруг будет много-много данных, то можно создать memory table и дергать оттуда, ну или использовать любой дополнительный кеширующий механизм... В любом случае, я думаю что скорость обработки тегов как и сам парсинг не будет горлышком бутылки.. Основной тормоз будет на загрузке страниц.