• Какой вид нейросети брать для прогнозирования выхода из строя элементов?

    @naumovvr Автор вопроса
    Напрашивается вопрос ( я такого не находил). У меня в голове сидит модель, как возможно упростить нахождение решения моей проблемы... только с помощью чего это сделать? Опишу суть: Допустим у нас есть "Одиночный выход рельсов"(число) на определенном километре за определенный год (обозначим "Аi") .Этот Отказ "Аi" на прямую зависит от пропущенного Тоннажа (обозначим "Тi"), Протяженности кривых("Кi"), Осевой нагрузки ("Оi"), Радиуса кривых ("Ri"), Спусков\подъемов ("C/П"). И таких километров у нас много и так же это все есть за несколько лет. Вопрос есть ли возможность в наше время обработать этот массив данных поставить зависимость "Аi" от всех факторов , проанализировать все километры на всех годах и сделать так что бы обработав все это мы предсказывали на следующий период времени "Аi"
  • Какой вид нейросети брать для прогнозирования выхода из строя элементов?

    @naumovvr Автор вопроса
    Плюваться это конечно хорошо но видите ли что этими способами решения данной проблемы которые вы привели я уже владею... и мне бы хотелось понять и научится решать эту проблему с помощью продвинутых технологий! А не сидеть забивать формулы в эксель или писать на листке бумаги. Если вдруг сети не могут решить данный вопрос или это довольно сложно вы так и скажите)