Задать вопрос
Пользователь пока ничего не рассказал о себе

Наибольший вклад в теги

Все теги (3)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (4)
  • Как устроены Нейрохам и подобные ему боты с точки зрения ML?

    @morginalium8
    1. расцензуренные модельки
    ни одна облачная модель не будет полностью открытой. у нее есть фильтры безопасности, запретные темы и тд.
    с локальными моделями так-же - по умолчанию базовая версия весов не будет отвечать на незаконные вопросы. однако умные люди нашли способ обйти это ограничения. поэтому обычно после выхода серьзной модели выходит и версия без цензуры.
    2. актуальные шутки
    во-первых - старый добрый few-shot на лучших примерах.
    во-вторых - постоянная обновляема база шуток, анекдотов и контекста. формат такой базвы может быть разный (rag, skills, общий сиспромт или динамический сиспромт). обновляется это или вручную, или сами агенты периодически смотрят популярные видосы в тиктоке и вычленяют шутки.

    еще, наверное, есть такая штука: ищем видос в тт с текстом, пасрим текст через OCR, берем самый залайканный комм и используем его в качестве шутки. так можно приличный датасет собрать, и на небольшое дообучение хватит пары десяткой тысяч рублей.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Mac для машинного обучения, стоит ли брать?

    @morginalium8
    ноут с удобной клавой + подписка Colab Pro+ за 4-5К рублей в месяц.

    у меня M1 Air, очень нравится экран и ход клавиш. а на счет мощности - у меня в облаке 24/7 А100 есть, с ней никакой М5 Pro не сравнится.

    что на счет софта - нет, проблем нет. ml-либы по большей части на cpu работают, а pytorch можно на mps перевести.
    Ответ написан
    Комментировать