Смысл ряляционных баз когда то был лишь в том, чтобы дать ответ на _любой_ вопрос за _любой_ промежуток времени. Т.е. например есть какая-то бд в компании и надо сделать какой-нибудь отчёт.
В интернет-приложениях все несколько по иному. Чаще всего запросы к БД одинаковые за редким исключением (поиск). BigTable и прочие завязываются на этот принцип, создавая индекс на нужные запросы при изменении данных асинхронно.
Таким образом, после изменения данных сразу обновляются и индексы для нужных запросов. В SQL индексы тоже есть, но они на более низком уровне.
MongoDB строит индексы автоматически при первом запросе. Посему это очень похоже на схему lang <-> memcache <-> sql. Но на порядок быстрее, т.к. сам mongodb быстрее чем memcached (я сам сие не проверял ещё и верю с трудом, но все в один голос твердят что это так).
Второй бонус — более простая репликация. В частности, у того же mongodb концепция master-slave и шардов находится в самом сердце.
Третий бонус — map/reduce для обработки данных. Выполняются на встроенном языке (у mongodb это spidermonkey, т.е. яваскрипт).
В общем и целом изначально написанное на mongodb приложение будет теоретически быстрее чем SQL вариант. По крайней мере с быстрой реализацией, наподобие MongoDB.
