mamsdeveloper

p = input('Введите ваш пол,буква (м\ж):\n')

if p == 'м':
    answers = {
        'норм': 'Норм так норм,эт стандарт))',
        'плохо': '***,ну ты это,не расстраивайся,все еще наладится,выше нос)) ',
        'отлично': 'Так держать',
        'супер': 'Так держать',
    }
    print('Здарова мужик')
    k = input('Как дела то?) (норм,плохо,отлично,супер,свой вариант)\n')
    print(answers[k] if k in answers else 'эхх,выпьем? =) ')
elif p == 'ж':
    answers = {
        'норм': 'Норм так норм,эт стандарт для девушки))',
        'плохо': '***,ну ты это,ъъъъъъ,не расстраивайся,все еще наладится,выше нос)) ',
        'отлично': 'Так держать, ъъъъъъ!',
        'супер': 'Так держать',
    }
    print('Приветствую вас девушка')
    k = input('Как дела, сударыня?) (норм,плохо,отлично,супер,свой вариант)\n')
    print(answers[k] if k in answers else 'эхх,выпьем? =) а потом ъъъъъъ ')
else:
    print('Ты кто такой ***, ******')

input()

from PIL import Image, ImageEnhance
import cv2
import numpy as np


def get_rectangle(path):
    image = Image.open(path)
    scale_value = 2
    image = ImageEnhance.Contrast(image).enhance(scale_value)
    image = image.crop((
        50, 0,
        image.width, image.height
    ))

    image = np.array(image)
    image = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), cv2.BORDER_DEFAULT)
    mid = np.mean(image)
    _, thresh = cv2.threshold(
        image, mid//2.2, mid, 
        cv2.THRESH_BINARY_INV
    )
    thresh = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    contours, _ = cv2.findContours(
        thresh, 
        cv2.RETR_EXTERNAL,
        cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
    )

    # перебираем все найденные контуры в цикле
    for cnt in sorted(contours, key=lambda x: x[0][0][0]):
        rect = cv2.minAreaRect(cnt)  # пытаемся вписать прямоугольник
        box = cv2.boxPoints(rect)  # поиск четырех вершин прямоугольника
        box = np.int0(box)  # округление координат
        area = int(rect[1][0]*rect[1][1])  # вычисление площади
        angle = rect[-1]
        ratio = max(rect[1][1], rect[1][0])/min(rect[1][1], rect[1][0]) if area else 0
        if (400 < area < 10000) and (-5 < angle < 5 or 85 < angle < 95) and ratio < 1.5:
            cv2.drawContours(image, [box], 0, (255, 0, 0), 2)  # рисуем прямоугольник
            cv2.imshow('image', image)  # вывод обработанного кадра в окно
            cv2.imshow('thresh', thresh)
            cv2.waitKey(1)
            input()
            cv2.destroyAllWindows()
            return box[0][0] + 50
    return None
    

for i in range(1, 13):
    x = get_rectangle(f'images\\{i}.png')