kmike

Вариант со словарем — хороший. Можно попробовать выжать еще крохи: не делать несколько запросов в хэш-таблицу (причем, скорее всего, в цикле на питоне) для определения кодов стран, а вместо этого мэппинг «код страны» -> «страна» хранить в Trie (или DAWG).

В github.com/kmike/datrie есть метод longest_prefix_item, которым можно получить самый длинный префикс данного номера и соответствующий ему объект. Записываем в datrie.Trie мэппинг «префикс-страна», вызываем longest_prefix_item и готово.

Вполне может оказаться быстрее (главным образом за счет того, что итерация будет вынесена в C-расширение и не нужно будет создавать копии строк длины 1, 2, 3 и тд). Гарантировать, что будет быстрее, не могу, но, в любом случае, с Trie из питона должно как минимум 1млн номеров/сек получаться.

memcached — простая штука: это словарь (примерно как array в php или dict в python) ограниченного объема, висящий в памяти отдельным процессом с несложным протоколом доступа, который могут использовать другие процессы.

Если в него записать суммарно больше, чем выставленное ограничение на размер, то старые данные (которые дольше всех не использовались) затрутся.

Думайте об этом примерно как $a['vasia'] = 'petya', но как будто данные в переменной $a сохраняются между вызовами, доступны не только конкретному скрипту + сохранность этих данные не гарантирована.

По поводу ограничений на размер значений стоит почитать тут.

Вы на данном этапе хотите записывать десятки тысяч больших объектов (кстати, не понял, каких объектов — то это 6М текста, то что-то про youtube) в оперативную память, чтобы обеспечивать быстрый доступ к ним. Не знаю, та ли это задача, которую хотите решить. Тут потребуется перекомпиляция memcached и большое количество оперативной памяти.

В программировании все меняется очень быстро, и если нет навыка самостоятельно разбираться в технологиях, в специальности делать просто нечего, т.к. знания будут устаревать влет. А получить такой навык можно одним способом — самостоятельно в этих технологиях разбираться. Не бегая на форум по каждому вопросу, кстати.

Поэтому учиться лучше самому. Причем, что самое важное, учиться учиться.

Учите питон.

Он сделает Вас более хорошим программистом, т.к. python

a) не приветствует трюкачество
b) учит принимать самые простые (KISS) решения, не усложнять ничего

образовательный аспект в python очень явно выражен — всегда есть 1 правильный способ сделать что-то. Очень полезная «промывка мозгов» получается, не встречал такого ни в одном другом языке. Учишься смотреть на код «свысока», думаешь больше о том, как его организовать, а не как его написать. После питона на других языках начинаешь писать лучше, т.к. в голове остаются полезные идеи и принципы.

Ruby несколько «мощнее» как язык, дает больше свободы, позволяет делать больше разных трюков и не имеет такой выраженной идеологии. Мне кажется, что выучить ruby тоже полезно и практично, это хороший язык, но python учить полезнее из-за того, что он учит правильным вещам (например, избегать трюков всеми силами).

Еще вариант — выучить javascript. Именно хорошо выучить, чтобы понимать все ФП-фишки языка и его нестандартную объектную модель. Гуру js мало, толпы умеют сделать свистелку на jQuery и не более того. С хорошим знанием js можно довольно просто писать всякие супер-быстрые асинхронные realtime-штуки на node.js. По «мощности» язык вполне адекватен Ruby и Python'у, разве что имеет несколько менее приятный синтаксис и меньше библиотек для серверной части.

Библиотек и для python, и для ruby полно. Imho их больше, чем для php, и способы распространения у них лучше. В питоне есть стандартная библиотека на все случаи жизни с кучей полезностей. Коммьюнити очень разное — в ruby-коммьюнити вы увидите красивые сайты, рекламирующие те или иные библиотеки, кучу эпитетов awesome, каждый второй будет rock-star-programmer и тд, в python-коммьюнити вы увидите, скорее всего, скучноватых суровых инженеров. Я, понятное дело, преувеличиваю)

Области применения у языков похожие, скорость похожая, возможности похожие. Основной критерий тут — нравится/не нравится.